Loading...
Sağlık klinikleri için Google Business Profile + ChatGPT bağlantı rehberi: 7 zorunlu GBP alanı, MedicalBusiness Schema, T.C. Sağlık Bakanlığı uyum, Bursa polikliniği vakası 10 hafta %4→%58 mention rate. AI cevap motorlarında klinik görünürlük yapısal çerçeve.
ChatGPT 'Bursa diş polikliniği' sorgusunda klinik öneri için iki yapısal ön koşul: doğru Google Business Profile + Bing index'inde yapısal varlık. Türkiye klinik segmenti GEO 24/100 (Sheltron 2026). 7 zorunlu GBP alan (kategori, hizmetler, Q&A, foto, review, posts, attributes) + MedicalBusiness Schema çift-yönlü sinyal akışı. Bursa polikliniği vakasında 10 haftada %4'ten %58'e — GBP optimizasyonu sıçramanın yaklaşık %35'ini açıkladı.
ChatGPT'ye "Bursa'da diş kliniği önerir misin" ya da "İstanbul Kadıköy aile hekimliği polikliniği" sorulduğunda cevap motorunun bir butik kliniği listelemesi için iki yapısal ön koşul gerekiyor: doğru yapılandırılmış Google Business Profile (GBP) ve dijital ekosistemde — özellikle Bing tabanlı index'inde — yapısal varlık. ChatGPT'nin web retrieval katmanı (ChatGPT Search) Bing index'i üzerinden işliyor, Bing Local Pack ise GBP'yi yerel sinyallerin temel kaynağı olarak kullanıyor. Türkiye'de klinik segmentinde GEO ortalaması 24/100 (Sheltron 2026) — çünkü kliniklerin önemli bir kısmı GBP'yi temel iletişim formu olarak görüyor, AI cevap motorlarına bağlanan yapısal sinyal olarak değil.
Bu yazıda Google Business Profile'ın ChatGPT retrieval'a klinik verisini nasıl beslediğini, 7 zorunlu GBP alanının (kategori, hizmetler, Q&A, fotoğraflar, review velocity, posts, attributes) nasıl yapılandırılacağını, MedicalBusiness Schema ile GBP arasındaki çift-yönlü sinyal akışını ve Bursa Sağlık Polikliniği vakasında 10 haftada %4'ten %58'e çıkan mention rate yolculuğunda GBP'nin oynadığı rolü açıklayacağız.
ChatGPT, OpenAI'ın 2024 sonunda yayına aldığı ChatGPT Search üzerinden gerçek zamanlı web retrieval yapıyor — ve bu retrieval çoğunlukla Bing index üzerinden işliyor. "İstanbul Kadıköy diş kliniği" gibi yerel sağlık sorgularında üç katmanlı bir cevap inşası söz konusu:
Bu üç katman butik klinik için kritik çünkü training data'da yok olabilirsiniz (klinik adınız genel internet datasında yetersiz mention), ama web retrieval katmanında GBP + Schema kombinasyonu doğru yapılandırıldığında ChatGPT cevabına girebiliyorsunuz. G2'nin 2026 AI Search Insight Report B2B alıcıların %51'inin Google'dan önce AI chatbot ile araştırmaya başladığını gösteriyor — bu davranış sağlık sektöründe daha da belirgin çünkü hasta "yakındaki diş kliniği" yerine "Kadıköy implant uzmanı kim önerir" gibi conversational sorgular soruyor.
ChatGPT'nin retrieval'ında GBP veri akışını net görmek için pratik bir örnek: "İzmir Bornova ortodonti uzmanı" sorgusunda ChatGPT cevap inşa ederken (1) Bing Local Pack'ten ilk 3 GBP listing'i çekiyor, (2) klinik web sitelerinde MedicalBusiness Schema.org tipini tarıyor, (3) review platforms (Trustpilot, Doktor Sitesi gibi) mention'larını ekliyor. Bu üç sinyalin eksiksiz oluşu kliniğin cevapta öneri olarak çıkmasını sağlıyor.
Google Business Profile'ın 100+ alanı var ama klinik segmenti için ChatGPT retrieval'a yapısal sinyal gönderen 7 alan kritik:
Primary kategori klinik özünü tanımlamalı: "Diş Kliniği" (Dental clinic), "Aile Hekimliği Polikliniği" (Family practice physician), "Estetik Cerrahi Kliniği" (Plastic surgery clinic). Secondary kategoriler niş uzmanlıkları belirtmeli: "İmplant Diş Hekimi", "Ortodonti", "Pedodonti", "Estetik Diş Hekimliği". Birden fazla niş uzmanlık varsa 5-7 secondary kategori kullanın — ChatGPT "Kadıköy implant uzmanı" gibi spesifik sorgularda secondary kategoriyi okuyor.
GBP'nin "Services" sekmesi her hizmet için ad + kısa açıklama + fiyat aralığı (opsiyonel) sunar. Klinik için her tedavi tipini ayrı service objesi olarak ekleyin: "Zirkonyum Kron", "All-on-4 İmplant", "Şeffaf Plak Ortodonti", "Estetik Bonding". Her service için 80-120 karakter açıklama yazın — bu açıklamalar ChatGPT'nin "şeffaf plak ortodonti uzmanı" gibi long-tail sorgularda tarama yaptığı temel sinyal.
Klinik sahibinin proaktif yönettiği Q&A sekmesi en geri planda kalan ama AI cevap motoru için en zengin alan. Hekim adına 15-25 yaygın hasta sorusu eklenmeli + her birine 2-4 cümle resmi cevap. Örnek sorular: "İmplant tedavi süreci kaç gün?", "All-on-4 fiyat aralığı nedir?", "Ortodonti tedavisi yetişkinde mümkün mü?". ChatGPT FAQ-style content'i Princeton GEO araştırmasına göre +%41 istatistik bonusu ile birlikte ödüllendiriyor.
GBP fotoğraf yönetimi üç kategoride yapılmalı: (1) klinik dış görünüm + lobby + tedavi alanları (15-25 foto), (2) ekip — hekimler + asistanlar (Schema.org Person tipiyle eşleştirme), (3) tedavi süreç görselleri (anonim, hasta yüzü görünmeyecek şekilde). Foto upload frequency haftalık önerilir — Bing/Google "active business" sinyalini foto recency'den okuyor. Eski fotoğraflar dijital atalete işaret.
BrightLocal 2025 Local Consumer Review Survey sağlık sektöründe ortalama 39 review güven eşiği olarak öne çıkarıyor. Ama mutlak sayı kadar velocity (haftalık yeni review akışı) ve response rate (klinik sahibinin cevaplama yüzdesi) kritik. Klinik sahibi her review'a — pozitif ve negatif — 24 saat içinde profesyonel cevap yazmalı. ChatGPT cevap motoru klinikleri sıralarken "responsive business" sinyalini response rate'ten okuyor.
GBP Posts sekmesi haftalık 1-2 post ile beslenmeli: yeni hizmet duyurusu, kampanya, etkinlik, sektör bilgilendirmesi (T.C. Sağlık Bakanlığı yönetmelik uyumlu). Post + foto + CTA standart yapı. Eski post'ları silmeyin — geçmiş aktivite sinyali. ChatGPT bazen "kliniğin son aktivitesi" sorgusunda post'ları taramalı bilgi olarak okuyor.
GBP klinik için 40+ attribute sunuyor: "Wheelchair accessible", "Online appointments", "Accepts new patients", "Onsite parking", "LGBTQ+ friendly", "Languages spoken: Turkish, English, Arabic". Attribute'lerin maksimum %85+ doldurulmuş olması klinik profil completeness skorunu yükseltir. ChatGPT erişilebilirlik, dil, randevu süreci gibi sorgularda doğrudan attribute'leri okuyor.
GBP yapılandırılmış olsa bile bu veriyi web sitenizin AI retrieval katmanına yansıtmak için MedicalBusiness Schema.org tipi gerekli. Schema.org MedicalBusiness klinik web sitesinin hero alanında veya about sayfasında JSON-LD olarak deploy edilmeli. Temel alanlar:
@type: "MedicalClinic" veya "MedicalBusiness" (klinik türüne göre).name: GBP'deki klinik adı (birebir).address: PostalAddress objesi — streetAddress, addressLocality, postalCode, addressCountry.telephone: GBP ile birebir aynı.medicalSpecialty: Schema.org enumeration — "Dentistry", "FamilyPractice", "PlasticSurgery", "Cardiology".employee: Person array — her hekim için ayrı Person objesi (name, jobTitle, alumniOf, knowsAbout, sameAs LinkedIn).openingHours: GBP saatleriyle eşleşmeli.hasMap: Google Maps URL'si.aggregateRating: GBP review ortalaması + total review sayısı.paymentAccepted, currenciesAccepted, acceptsReservations.Schema.org markup'unu form üzerinden çıkartmak için Schema Markup Üretici aracını kullanabilirsiniz — MedicalBusiness + Physician + FAQPage kombinasyonu klinik için temel paket. AI cevap motoru GBP'deki veriyi gördüğünde, web sitenizdeki Schema ile eşleşmesini doğrulayınca "yüksek güven" sinyali alıyor.
AirOps'un 2026 araştırmasında 548K sayfa analizinde 4+ farklı platformda yapısal brand presence olan markaların AI cevaplarında atıflanma şansı 2.8× daha yüksek. Klinik için bu 4 platform: GBP + web sitesi (Schema) + Doktor Sitesi (review) + LinkedIn/Trustpilot.
GBP optimizasyonu yaparken T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlıkta Reklam Yönetmeliği ve TTB Etik Kuralları çerçevesinde kalmak zorunlu. Yasak ifadeler — GBP description, posts, services açıklamalarında — şunları içermez:
İzin verilen pratikler: hekim uzmanlık alanı belirtimi, kullanılan teknoloji adı (CAD/CAM, dijital ortodonti), tedavi süreç açıklaması, sertifikalar (Schema.org hasCredential alanı). Detaylı sağlık YMYL E-E-A-T metodolojisini Bursa polikliniği vakasında işledik — YMYL içerikte yazar kimliği + uzmanlık + sertifika şeffaflığı, GBP'nin Schema ile birleştiği temel güven katmanı.
Bursa merkezli anonim bir poliklinik (4 uzman + 3 muayene odası + 12 yıllık geçmiş) AI görünürlük baseline'ında "Bursa diş polikliniği" ve "Nilüfer aile hekimi" niş sorgularında %4 mention rate ile başladı. 10 haftalık sprint sonunda %58'e ulaştı — bu sıçramada GBP'nin payı yaklaşık %35 olarak ölçüldü. Sprint'in GBP-spesifik adımları:
Hafta 1-2: GBP audit — completeness skoru %42'den başlıyordu. Eksik attribute'ler, services içeriği (sadece 4 hizmet vardı), Q&A boş, sadece 2 fotoğraf, response rate %12. Baseline çok düşük.
Hafta 3-4: GBP doldurma — 6 secondary kategori eklendi (implant, ortodonti, pedodonti, estetik, kanal tedavisi, peri-implantitis), 12 service detaylı açıklamayla eklendi, 18 Q&A hekim cevaplarıyla yayınlandı, 40+ foto upload edildi (klinik + ekip + süreç).
Hafta 5-7: Review velocity sprint — mevcut hastalara review hatırlatma SMS akışı, tedavi sonu QR kod ile direkt review linki. 8 haftada 6 review'dan 47 review'a çıktı, response rate %12'den %96'ya yükseldi. Aynı dönemde MedicalBusiness + 4 hekim için Physician Schema deploy edildi.
Hafta 8-10: Multi-platform — Doktor Sitesi profili güncellendi, LinkedIn hekim profilleri optimize edildi, klinik web sitesinde 6 anonim vaka yayınlandı. ChatGPT Spot Check ile haftalık ölçüm — son ölçümde 5 niş sorgudan 2-3'ünde klinik öneri olarak çıkıyordu.
Genel Müdür'ün özetlediği sonuç: "GBP'yi sadece harita gösterimi olarak görüyorduk. 7 alanı yapılandırılmış doldurunca ChatGPT 'Nilüfer aile hekimi' sorgusunda 5 önerinin 2'sinde kliniği listeliyor; haftalık 14-20 yeni hasta GBP üzerinden geliyor — ama gerçek çoğunlukta source artık AI cevap motorlarından dönen indirekt trafik."
GBP optimizasyonunun ChatGPT'deki etkisini ölçmek manuel değil, yapılandırılmış olmalı. AI Görünürlük Spot Check aracı Gemini Grounding kullanarak 5 sektörel sorguda mention rate skorunu 0-100 olarak veriyor. Klinik için tipik test sorgu seti:
Baseline ölçüm GBP optimizasyonu öncesi yapılır, 4-6 hafta sonra tekrar edilir. İçerik açığı analizi aracı ile rakip klinikleri (3-5 rakip) aynı sorgu setinde test ederek "rakipte var sizde yok" sorguları haritalandırılır — refresh önceliklendirmede yol haritası.
Klinik segmenti homojen değil; GBP + ChatGPT bağlantısı tek hekim muayenehane ile multi-branş poliklinikte farklı işliyor:
| Boyut | Tek Hekim Muayenehane | Multi-Branş Poliklinik |
|---|---|---|
| Primary kategori | 1 (hekim uzmanlık) | 1 (poliklinik tipi) |
| Secondary kategori | 2-3 (alt uzmanlıklar) | 5-7 (her branş) |
| Services | 8-15 | 25-50 |
| Q&A hacmi | 15-20 | 30-50 |
| Hekim Schema | 1 Person | Her hekim için ayrı Person + employee array |
| Review eşik | 25-30 | 50-100 |
| Refresh frekansı | 2 haftada 1 post | Haftalık 2-3 post |
| Multi-platform önceliği | LinkedIn + Doktor Sitesi | LinkedIn + Doktor Sitesi + Trustpilot + sektör derneği |
Tek hekim muayenehanede hekim adı = klinik adı sinyali güçlü, hekim ego-search'te ön çıkar; multi-branş poliklinikte poliklinik markası bağımsız otorite kurar ve her hekim Physician schema ile alt entity olarak işlenir. İçerik kaynaklı GEO sinyali için her iki segment de yapay zeka çözümleri pillar rehberinde anlatılan sektör-spesifik GEO sprint modelinden faydalanır.
GBP + ChatGPT bağlantısının uygulanmasında klinik için üç pratik yol var:
Yol 1: In-House (Hekim + Asistan) — Klinik sahibi haftalık 2-3 saat GBP yönetimi + asistan review hatırlatma ve foto upload sorumlu. Avantaj: maliyet minimum. Dezavantaj: Schema teknik kısmı (JSON-LD deploy, multi-platform sync) klinik içinde nadiren mevcut beceri.
Yol 2: Saf Outsource Ajans — Sağlık özelleşmiş dijital ajansa devir. Avantaj: hızlı uygulama. Dezavantaj: AI görünürlük metodolojisi (Gemini Grounding ile mention rate ölçüm, post-hoc citation framework) standart SEO ajansların portföyünde yok.
Yol 3: Hibrit Model — Klinik İçi Yönetim + GEO Teknoloji + Ajans Uygulama — Sheltron'un önerdiği yapı: klinik içerik kararı verir (hekim onaylı), Sheltron GEO altyapısını kurar (Schema, mention rate tracking, refresh framework), partner ajans uygulamayı yürütür. Lein Digital bu yapıda partner ajans rolünde sağlık sektörü vakalarında 4 aşamalı framework kullanıyor.
İlk adım için ücretsiz hızlı değerlendirme — GBP completeness skoru + mention rate baseline + Schema audit kombinasyonu 5 dakikada özet rapor sunuyor. Sektör-spesifik ilerleme için sağlık sektör rehberimiz detaylı yol haritası. Süreç soruları için GEO nedir ve sıkça sorulan sorular sayfaları başlangıç.
Klinik segmenti için GBP + ChatGPT bağlantısının yapılandırılması bir teknik proje değil — yapısal bir görünürlük yatırımı. 7 alanı doğru kurmak, MedicalBusiness Schema ile aynalamak ve mention rate'i ölçülebilir hale getirmek 8-10 haftalık sprint ile sağlanıyor. AI cevap motorlarında "Bursa diş polikliniği önerir misin?" sorgusunda klinik adınızın 5 önerinin 2-3'ünde çıkması teknik mümkün — soru sadece bu sprint'i ne zaman başlatacağınız.
Özet İnfografik
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al