Loading...
Özel sigorta acenteleri için AI görünürlük rehberi 2026: kasko-trafik-konut-DASK-sağlık sigortası ChatGPT/Perplexity sorgularında atıflanma, InsuranceAgency Schema, SBM Sigorta Bilgi Merkezi entegrasyonu, T.C. Hazine ve Maliye SEDDK uyum çerçevesi.
ChatGPT 'İstanbul Kadıköy kasko teklifi alabileceğim acenta' sorgusunda özel sigorta acentesinin önerilmesi için üç yapısal ön koşul: SEDDK lisans şeffaflığı, InsuranceAgency Schema + GBP eşleşmesi, ürün-bazlı (kasko, trafik, DASK, konut, sağlık, hayat) yapılandırılmış hizmet katmanı. Türkiye sigorta acentesi segmenti GEO 19/100 (Sheltron 2026) — acentelerin büyük kısmı tek statik tarife sayfasıyla sınırlı, AI cevap motorlarında ürün-spesifik long-tail sorgularda görünmüyor.
ChatGPT'ye "İstanbul Kadıköy'de 2018 model Ford Focus için kasko teklifi alabileceğim acenta önerir misin" ya da "Beşiktaş'ta tamamlayıcı sağlık sigortası satan acenta" sorulduğunda cevap motorunun bir özel sigorta acentesini önermesi için üç yapısal ön koşul gerekiyor: T.C. Hazine ve Maliye Bakanlığı SEDDK lisansının şeffaf görünürlüğü, InsuranceAgency Schema.org markup ile çift-yönlü sinyal akışı ve ürün-bazlı (kasko, trafik, DASK, konut, sağlık, hayat) yapılandırılmış sayfa katmanı. Türkiye'de sigorta acentesi segmentinde GEO ortalaması 19/100 (Sheltron 2026) — çünkü acentelerin büyük kısmı tek statik tarife sayfasıyla sınırlı, AI cevap motorlarında ürün-spesifik long-tail sorgularda görünmüyor.
Bu yazıda özel sigorta acentesinin ChatGPT/Perplexity/Gemini cevap motorlarında nasıl atıflandığını, 6 zorunlu ürün sayfa yapısını (kasko, trafik, DASK, konut, sağlık, hayat), InsuranceAgency Schema'nın GBP ile çift-yönlü eşleşmesini, SEDDK Sigortacılık Kanunu Madde 27 yasak ifade çerçevesini ve mid-segment acenta vakasında 12 haftada %6'dan %41'e çıkan mention rate yolculuğunda hangi yapısal değişikliğin başlıca etken olduğunu açıklayacağız.
ChatGPT Search OpenAI'ın 2024 sonunda yayına aldığı web retrieval katmanı Bing index üzerinden gerçek zamanlı tarama yapıyor. "Kadıköy kasko teklifi acenta" tarzı yerel sigorta sorgularında dört katmanlı cevap inşası söz konusu:
Bu dört katman özel acenta için kritik çünkü training data'da yetersiz mention'ınız olabilir, karşılaştırma platformlarındaki listenizi henüz büyütmemiş olabilirsiniz — ama web retrieval katmanında InsuranceAgency Schema + ürün-bazlı sayfa derinleştirme + GBP optimizasyonu doğru kurgulandığında ChatGPT cevabına girebiliyorsunuz. G2 2026 AI Search Insight Report B2B alıcıların %51'inin Google'dan önce AI chatbot ile araştırmaya başladığını gösteriyor — sigorta sektöründe bu davranış kurumsal poliçe sorgularında (iş yeri, nakliyat, sorumluluk) daha da belirgin.
Pratik örnek: "İstanbul Beşiktaş'ta tamamlayıcı sağlık sigortası satan acenta" sorgusunda ChatGPT (1) Bing Local Pack'ten ilk 3 acenta GBP listing'i çekiyor, (2) acenta web sitelerinde InsuranceAgency + tamamlayıcı sağlık sigortası Service Schema'sını tarıyor, (3) SBM (Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi) ürün karşılaştırma verisini çapraz doğruluyor. Bu üç sinyalin eksiksiz oluşu acentanın cevapta öneri olarak çıkmasını sağlıyor.
Özel sigorta acentesinin ana sayfa + iletişim + hakkımızda ile sınırlı kalan site mimarisi, AI cevap motorlarında long-tail ürün sorgularında acentayı görünmez kılıyor. Minimum 6 ürün sayfası ayrılmalı, her biri ayrı Schema + FAQ + kapsam tablosu + fiyat aralığı + örnek senaryo içermeli:
Kasko Türkiye'de en çok aranan otomotiv sigortası ürünü. Sayfada içerilmesi gereken yapısal alanlar: kapsam tablosu (tam/dar kasko fark), aşınma payı, anlaşmalı şirket listesi, örnek prim aralığı (2018 sedan, 2022 SUV, 2024 hatchback için), online teklif formu, IMM (İhtiyari Mali Mesuliyet) ek teminat açıklaması. Service Schema'da name, serviceType: "Comprehensive Auto Insurance", provider: InsuranceAgency, areaServed, hasOfferCatalog alanları doldurulmalı.
Trafik sigortası zorunlu poliçe — fiyat farkları sigorta şirketi bazlı +-%15-20 değişiyor. Sayfada poliçe başlama-bitiş prosedürü, hasarsızlık indirimi (basamak sistemi), hasar ödeme süreci, anlaşmalı servis ağı, online başvuru, Sigorta Tahkim Komisyonu yönlendirmesi. FAQ Schema'da minimum 8 soru-cevap.
DASK 6305 sayılı kanun gereği zorunlu — Türkiye'de yapı stoku %50+ DASK kapsamında değil. Sayfada metrekare bazlı prim hesaplama tablosu, bölge risk haritası, hasar ödeme limitleri (2026 limit güncellemesi), zorunluluk-istisna durumları, tapu işlemi DASK şartı. Konut sigortası ile farkları net açıklanmalı.
DASK üstü ek koruma — yangın, su baskını, hırsızlık, cam kırılması, ferdi kaza, sorumluluk. Sayfada teminat seçenekleri tablosu (paket A/B/C), eşya değerleme rehberi, prim hesaplama parametreleri (m², konut tipi, bölge), ek teminatlar (sel-yer kayması, cep telefonu, evcil hayvan).
SGK üstü anlaşmalı özel hastane farkı kapatma ürünü — son 3 yılda yoğun talep artışı. Sayfada anlaşmalı hastane ağı (Acıbadem, Medical Park, Memorial gibi), yaş bazlı prim tablosu, yıllık limit, kullanım kuralları (sevk zorunluluğu, eczane modülü), aile paketleri, bekleme süresi. MedicalBusiness ile çapraz referans verilebilir.
Birikimli + riskli hayat sigortası ayrımı, vefat-maluliyet teminatı, kredi hayat sigortası (mortgage zorunluluğu), birikimli ürünlerde getiri (BES ile karşılaştırma), tıbbi muayene şartları. Service Schema'da serviceType: "Life Insurance" + category: "Insurance".
Multi-branş acenta için ek 4-6 sayfa: seyahat sigortası, iş yeri sigortası, BES (bireysel emeklilik), nakliyat sigortası, mesleki sorumluluk, ferdi kaza.
GBP yapılandırılmış olsa bile bu veriyi acenta web sitesinin AI retrieval katmanına yansıtmak için Schema.org InsuranceAgency markup'ı gerekli — LocalBusiness alt tipi olarak ana sayfa + her ürün sayfasında JSON-LD deploy edilmeli. Temel alanlar:
@type: "InsuranceAgency".name: GBP'deki acenta unvanı (birebir, SEDDK lisans belgesindeki ünvan).address: PostalAddress objesi — streetAddress, addressLocality, postalCode, addressCountry: "TR".telephone: GBP ile birebir aynı.openingHours: GBP saatleriyle eşleşmeli.hasOfferCatalog: OfferCatalog → itemListElement: Service array — her ürün için ayrı Service objesi (kasko, trafik, DASK, konut, sağlık, hayat).areaServed: Hizmet verilen iller (City array).founder: Sorumlu müdür Person objesi (name, jobTitle: "Sorumlu Müdür").identifier: SEDDK lisans numarası (PropertyValue).isAcceptingNewCustomers: true/false.paymentAccepted, currenciesAccepted.aggregateRating: GBP review ortalaması + total review sayısı.Schema.org markup'ını form üzerinden çıkartmak için Schema Markup Üretici aracını kullanabilirsiniz — InsuranceAgency + Service + FAQPage kombinasyonu sigorta acentesi için temel paket. AI cevap motoru GBP'deki veriyi gördüğünde, web sitesindeki InsuranceAgency Schema ile çapraz doğruluyor — tutarsızlık güven sinyalini düşürüyor.
AirOps'un 2026 araştırmasında 548K sayfa analizinde 4+ farklı platformda yapısal brand presence olan markaların AI cevaplarında atıflanma şansı 2.8× daha yüksek. Sigorta acentesi için bu 4 platform: GBP + acenta web sitesi (InsuranceAgency Schema) + karşılaştırma platformları (Sigortam.net, Koalay) + LinkedIn/Trustpilot/Yelp.
InsuranceAgency Schema ve ürün sayfa derinleştirme yaparken T.C. Hazine ve Maliye Bakanlığı SEDDK ve Sigortacılık Kanunu Madde 27 çerçevesinde kalmak zorunlu. Yasak ifadeler — web sitesi, GBP, sosyal medya, post içeriği — şunları içermez:
İzin verilen pratikler: kapsam açıklaması, fiyat aralığı (örnek senaryo bazlı — "2018 sedan tam kasko 4.500-6.200 TL bandında" gibi), şirket bazlı poliçe seçenekleri, müşteri yorumları (anonim + onam), kullanılan teknoloji (online teklif sistemi), SEDDK lisans şeffaflığı.
SEDDK lisans numarası + sorumlu müdür adı her sayfanın footer'ında + 'Hakkımızda' sayfasında + Schema identifier alanında şeffaf görünmeli — AI cevap motoru YMYL finans içerikte yazar/kurum yetki belgesini güven katmanı olarak okuyor. Eksikse cevap inşasında acenta önerisi devre dışı kalabiliyor. Detaylı GEO sürecini GEO nedir rehberinde, finans sektörü AI optimizasyonu örneklerini KOBİ finans AI otomasyon rehberinde işledik.
Sheltron mid-segment özel sigorta acenta vakasında (İstanbul Anadolu yakası, kurumsal + bireysel multi-branş, yıllık 18M TL prim üretimi) 12 haftalık optimizasyon programında özel kasko-DASK long-tail sorgularda mention rate baseline %6'dan %41'e çıktı. Süreç:
Mention rate gelişimi: Hafta 4 %12, Hafta 8 %28, Hafta 12 %41. Sıçramanın yaklaşık %38'i ürün sayfa derinleştirmeden, %22'si InsuranceAgency Schema deploy'undan, %20'si SEDDK şeffaflıktan, %12'si GBP secondary kategori + review velocity'den, %8'i karşılaştırma platformları backlink'inden geldi (multivariate analiz).
Detaylı mid-segment finans sektörü AI görünürlük vakasını sektör sayfasında, sigorta acentesi-niş hizmet işletmesi yapısal benzerlik kıyaslamasını hizmet işletmesi yerel AI görünürlük rehberinde işledik. Sigorta acentesi için ayrıntılı yapay zeka çözümleri sayfası finans sektörü uygulama detaylarını içeriyor.
ChatGPT 'kasko teklif karşılaştırma' sorgusunda öncelikle yüksek otoriteli karşılaştırma platformlarını gösteriyor — Sigortam.net (3.6M aylık ziyaretçi), Koalay (1.8M), Hangikredi sigorta modülü (1.2M). Özel acenta bu platformlarda:
Acenta kendi sitesi long-tail sorgularda (lokasyon + ürün + senaryo) öne çıkıyor: "Kadıköy'de 2018 model Ford Focus için kasko teklifi". İki kanal birbirini besliyor — platform mention'ları acenta sitesine güven sinyali aktarıyor. Multi-platform AI citation karşılaştırma rehberini finans sektörü için adapte ederek uygulayabilirsiniz.
Google Business Profile sigorta acentesi için 5 alan kritik:
Detaylı GBP optimizasyon yapısını sağlık klinikleri için Google Business Profile + ChatGPT bağlantısı rehberinde işledik — yapı sigorta acentesi için doğrudan adapte edilebilir.
Acenta mention rate baseline için ücretsiz AI Görünürlük Spot Check aracı — domain + marka + finans/sigorta kategorisi girin. Sigorta acentesi tipik test sorgu seti:
Baseline 4-6 hafta sonra tekrar — InsuranceAgency Schema deploy + ürün sayfa derinleştirme + SEDDK şeffaflık sonrası tipik %15-25 mention rate artışı bekleniyor. Sheltron 9 araç suite rehberinde Spot Check'in detaylı kullanımı ve araştırma raporu okuma rehberinde KPI yorumlama açıklandı.
30 gün — Audit + temel deploy:
60 gün — Derinleştirme:
90 gün — Velocity + ölçüm:
Hibrit model çalışma sigorta acentesi için en uygun yapı: Sheltron GEO altyapısı + Lein Digital partner ajans uygulaması. İlk adım ücretsiz hızlı değerlendirme — InsuranceAgency Schema audit + ürün sayfa completeness + mention rate baseline + SEDDK şeffaflık skoru 5 dakikada özet rapor.
Daha kapsamlı GEO metodolojisi ve sektör raporları için The GEO Authority ve sigorta sektörüne özel danışmanlık için yapayzekareklami.com ekosistem kaynakları. GEO'yu adım adım öğrenmek için GEO Akademi Türkiye'nin tek GEO eğitim platformu.
Yorumlarınız ve sigorta acentesi vaka örnekleri için sıkça sorulan sorular sayfasını ve iletişim formunu kullanabilirsiniz.
Özet İnfografik
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al