Muhasebe ve YMM için AI Görünürlük Rehberi | Geo Builder
GEO (Generative Engine Optimization)
muhasebe
YMM
Muhasebe, YMM ve Mali Müşavirler için AI Görünürlük — Otorite Rehberi
50 YMM bürosu test ettik: %92'si ChatGPT'de görünmüyor. Muhasebeciler AI'ı %46 günlük kullanıyor ama AI tarafından bulunmuyorlar. 6 adımlık görünürlük rehberi.
50 yeminli mali müşavirlik bürosunu test ettik ve %92'si ChatGPT'de görünmedi. Oysa meslek AI'ı hızla benimsiyor: muhasebecilerin %46'sı AI araçlarını günlük kullanıyor (2023'te %18). Yani meslek AI'ı kullanmayı öğrendi, AI tarafından bulunmayı değil. Bu rehber hizmet kapsamını yazmaktan schema'ya, mevzuat sorularından reklam yasağı sınırına kadar mali müşavirlik bürolarının AI görünürlüğünü altı adımda ele alıyor.
Ana Çıkarımlar
•Sheltron'un 50 YMM bürosu üzerinde yaptığı testte büroların %92'si ChatGPT'de görünmedi; görünen %8'lik grupta görünürlük büronun kendi sitesinden değil dış yayınlardaki bahislerden geliyordu.
•Meslek AI'ı hızla benimsiyor: muhasebecilerin %46'sı AI araçlarını günlük kullanıyor (2023'te %18). En yaygın alanlar veri girişi (%54), finansal öngörü (%51), gerçek zamanlı içgörü (%49).
•Ölçülen fayda somut: AI kullanan bürolarda ay sonu kapanış %30 daha hızlı, danışmanlık geliri %25 daha yüksek; kapanış süresi ortalama 7,5 gün kısalıyor.
•2026 için dolaşan benimseme oranları (%41, %73, %88) çelişki değil tanım farkı; büro büyüklüğüne göre de değişiyor (küçük %68, büyük %89). Benimseme yaygın ama derinlik sığ.
•Muhasebe/YMM sorgu kümesi kendi ölçümümüzde sitenin en yüksek tık oranına sahip cebi: 631 gösterime 11 tık, %1,7 CTR — niyet gerçek, sorun görünürlüğün dağınıklığı.
•AI'ın bir büroyu önerebilmesi için üç şeyi okuyabilmesi gerekir: kim olduğunuz, kime hizmet verdiğiniz ve hangi durumda doğru adres olduğunuz. Çoğu büro sitesi yalnızca birincisini içerir.
•Meslek 21 Kasım 2007 tarihli Haksız Rekabet ve Reklam Yasağı Yönetmeliği kapsamında; yönetmelik gerçek dışı veya yanıltıcı beyanı yasaklıyor. AI görünürlüğü övgü değil bilgi netliği olduğu için bu sınırla çakışmıyor.
•Doğrulanabilir, spesifik ve karşılaştırma içermeyen ifadeler hem mevzuat açısından güvenli hem AI görünürlüğü açısından etkili.
50 yeminli mali müşavirlik bürosunu test ettik: %92'si ChatGPT'de görünmüyordu. Yani bir işletme sahibi "İstanbul'da güvenilir bir YMM önerir misin" diye sorduğunda, bu büroların neredeyse tamamı cevabın içinde yer almıyordu.
Bu, mesleğin dijitalleşmediği anlamına gelmiyor. Tam tersi: muhasebe, yapay zekayı en hızlı içselleştiren mesleklerden biri. Uluslararası ölçümlerde muhasebecilerin %46'sı AI araçlarını günlük olarak kullanıyor — 2023'te bu oran %18'di. Yani meslek AI'ı kullanmayı öğrendi; AI tarafından bulunmayı değil.
Bu iki cümle arasındaki boşluk, bu rehberin konusu. Mali müşavirlik ve YMM büroları için AI görünürlüğü, bir pazarlama tercihi değil; müşteri kazanma kanalının sessizce yer değiştirmesi. Ve mesleğin reklam kısıtlarıyla çevrili olması, bu kanalı daha da önemli hâle getiriyor — çünkü AI'da görünürlük reklam değil, doğru yapılandırılmış bilgi meselesi.
TL;DR — 60 saniyede tablo
Kendi ölçümümüz: 50 YMM bürosu test edildi, %92'si ChatGPT'de görünmedi. Test, büronun adı ve uzmanlık alanıyla yapılan doğal dil sorgularına dayanıyor.
Meslek AI'ı hızla benimsiyor: Muhasebecilerin %46'sı AI'ı günlük kullanıyor (2023: %18). En yaygın kullanım alanları veri girişi ve işleme (%54), finansal öngörü (%51) ve gerçek zamanlı içgörü (%49).
Ama benimseme rakamları birbirini tutmuyor: Aynı yıl için %41, %73 ve %88 gibi çok farklı oranlar dolaşıyor. Nedeni ölçüm farkı — aşağıda açıklıyoruz.
Ölçülen fayda gerçek: AI kullanan bürolarda ay sonu kapanış %30 daha hızlı, danışmanlık geliri %25 daha yüksek raporlanıyor; kapanış süresi ortalama 7,5 gün kısalıyor.
Görünürlük tarafı boş: Büro web siteleri tipik olarak hizmet listesi ve iletişim bilgisinden ibaret. AI'ın cevap üretmek için ihtiyaç duyduğu şey ise farklı: kim için, hangi durumda, hangi kapsamda, hangi koşullarla.
Mevzuat sınırı gerçek ama engel değil: Meslek, Haksız Rekabet ve Reklam Yasağı Yönetmeliği kapsamında. Bu, AI görünürlüğünü engellemiyor — çünkü burada yapılan iş övgü değil, bilgi netliği.
Neden mali müşavirlik AI aramada özellikle kritik?
Büro içi otomasyonun getirisi en net üç süreci
Mali müşavir seçimi, klasik arama davranışının en zayıf olduğu karar tiplerinden biridir; çünkü kullanıcı ne aradığını tam olarak bilmez. "Muhasebeci" mi arıyor, "SMMM" mi, "YMM" mi? Şirketi limited mi anonim mi, tam tasdik gerekiyor mu, e-defter zorunluluğu kapsamında mı?
Bu belirsizlik tam olarak AI asistanlarının güçlü olduğu alandır. Kullanıcı "20 kişilik yazılım şirketiyim, tam tasdik gerekir mi ve kime danışmalıyım" diye yazdığında, asistan hem soruyu cevaplıyor hem de yönlendirme yapıyor. Bu yönlendirmede adınızın geçip geçmemesi, klasik arama sıralamasından bağımsız bir iştir.
İkinci neden, mesleğin güven yoğun olması. Kullanıcı fiyat karşılaştırmasından önce güvenilirlik sinyali arıyor: uzmanlık alanı, deneyim, mevzuat hâkimiyeti, referans yapısı. Bunlar web sitesinde yapılandırılmış biçimde yoksa, AI da bunları cevabına koyamıyor.
Üçüncü neden ise ölçülebilir: kendi verimizde muhasebe/YMM sorgu kümesi, sitemizin en yüksek tık oranına sahip cebi — 631 gösterime karşılık 11 tık, yani %1,7 CTR. Bu, site ortalamasının belirgin biçimde üzerinde. Niyet gerçek ve arayan kişi tıklamaya hazır; sorun görünürlüğün dağınık olması.
50 büroluk testimiz ne gösterdi?
Testin yöntemi basitti: 50 YMM bürosu seçildi ve her biri için, potansiyel bir müşterinin soracağı türden doğal dil sorguları ChatGPT'ye yöneltildi. Ölçülen şey, büronun cevapta kaynak veya öneri olarak yer alıp almadığıydı.
Sonuç: %92 görünmedi. Görünen %8'lik grupta ortak özellik, büro adının bir haber, dernek listesi veya sektörel yayında geçiyor olmasıydı — yani görünürlük büronun kendi sitesinden değil, dışarıdaki bahislerden geliyordu.
Bu bulgunun pratik anlamı şu: mali müşavirlik bürolarının çoğu için AI görünürlüğü kendi kontrollerinde olmayan bir şeye bağlı durumda. Kendi sitenizi AI'ın okuyabileceği hâle getirmek, bu bağımlılığı kırmanın en doğrudan yolu.
Ölçümün sınırı. Bu test tek platformda (ChatGPT) ve tek zaman kesitinde yapıldı; Gemini, Perplexity veya Google AI Overviews'ta sonuç farklı olabilir. Ayrıca 50 büroluk örneklem, Türkiye'deki tüm büroları temsil edecek istatistiksel güce sahip değildir — bir eğilim göstergesidir, resmî bir oran değil. Kendi büronuz için geçerli cevabı ancak kendi adınızla test ederek alırsınız.
Muhasebede AI'ın iki yüzü: iç otomasyon ve dış görünürlük
AccountingService schema ile hizmet kapsamını makineye açmak
Muhasebe mesleğinde AI iki ayrı yerde çalışır ve bu ikisi birbirinin yerine geçmez: büro içindeki işi hızlandırmak ve büronun dışarıdan bulunabilir olması. Meslek birincisinde hızlı ilerledi, ikincisinde neredeyse hiç ilerlemedi.
İç otomasyon tarafındaki tablo güçlü. Muhasebecilerin %46'sı AI araçlarını günlük kullanıyor (2023'te %18). En yaygın kullanım alanları veri girişi ve işleme (%54), finansal öngörü (%51) ve gerçek zamanlı içgörü (%49). Ölçülen etki de somut: AI kullanan bürolarda ay sonu kapanış %30 daha hızlı ve danışmanlık geliri %25 daha yüksek raporlanıyor; kapanış süresi ortalama 7,5 gün kısalıyor ve muhasebecilerin zamanının yaklaşık %8,5'i rutin işten danışmanlığa kayıyor.
Rakamlardaki tutarsızlık üzerine. 2026 için dolaşan benimseme oranları birbirini tutmuyor: bir araştırma bürolarının %88'inin müşteri hizmetlerinde AI kullandığını söylerken, başka bir kaynak %73 otomasyon, bir diğeri %41 AI benimsemesi bildiriyor. Bu bir çelişki değil, tanım farkı: "herhangi bir otomasyon", "en az bir fonksiyonda AI" ve "kurumsal AI programı" üç ayrı şeydir. Büro büyüklüğü de belirleyici — küçük bürolarda %68, büyük bürolarda %89. Tek bir rakamı "mesleğin AI oranı" diye sunmak yanıltıcı olur; doğru okuma, benimsemenin yaygın ama derinliğin sığ olduğudur.
Dış görünürlük tarafında ise karşılaştırılabilir bir veri bile yok — çünkü çok az büro ölçüyor. Kendi testimizdeki %92, bu boşluğun büyüklüğüne dair elimizdeki en somut gösterge.
Bordro, fatura ve mutabakat: otomasyonun gerçekten işlediği üç alan
Büro içi otomasyonda getirisi en net üç süreç, tam da en çok tekrar eden üç süreçtir. Bunlar aynı zamanda yukarıdaki kullanım verisiyle örtüşüyor — veri girişi ve işleme, %54 ile en yaygın AI kullanım alanı.
Fatura işleme. Gelen faturanın okunması, kalem eşleştirmesi ve kayda geçirilmesi. Hata maliyeti düşük, tekrar sayısı yüksek, doğrulaması kolay — pilot için ideal profil.
Mutabakat. Cari hesap ve banka mutabakatlarında fark tespiti. Kazanç, farkı bulmaktan çok farkın nerede olduğunu daraltmakta.
Bordro kontrolü. Hesaplamanın kendisi değil, önceki dönemle karşılaştırıp anormallikleri işaretlemek. Burada AI'ın rolü hesaplayıcı değil denetleyicidir; bu ayrım önemli çünkü sorumluluk büroda kalır.
Üçünün ortak paydası şu: AI son kararı vermiyor, dikkat çekiyor. Muhasebe gibi sorumluluğun devredilemediği bir meslekte işleyen model bu — ve zaten ölçülen faydanın da kaynağı bu. Zamanın yaklaşık %8,5'inin rutin işten danışmanlığa kayması, kararların devredilmesinden değil, kontrolün hızlanmasından geliyor.
Bu üç alanda otomasyon kurmak isteyen bürolar için başlangıç sırası, işletmeler için AI uyum rehberimizde anlattığımız envanter-pilot-ölçüm döngüsüyle aynıdır.
Büronuzun AI'da görünmesi için altı adım
AI'ın bir büroyu önerebilmesi için üç şeyi okuyabilmesi gerekir: kim olduğunuzu, kime hizmet verdiğinizi ve hangi durumda doğru adres olduğunuzu. Çoğu büro sitesi yalnızca birincisini içerir.
1. Hizmetleri kapsamıyla yazın, başlıkla değil. "Tam tasdik" bir başlıktır; AI için bilgi değildir. Bunun yerine: hangi şirket tipine, hangi ciro bandında, hangi dönemde gerekli olduğu, sürecin nasıl işlediği ve neyi kapsayıp neyi kapsamadığı. Bir hizmetin kapsamını üç cümlede net yazmak, on hizmeti başlık olarak listelemekten daha fazla görünürlük üretir.
2. Müşteri profilini açıkça tanımlayın. "Her sektöre hizmet veriyoruz" cümlesi, AI için hiçbir sorguya cevap oluşturmaz. "Yazılım şirketleri ve teknoparkta faaliyet gösteren Ar-Ge merkezleri" cümlesi ise onlarca spesifik sorguya cevap oluşturur.
3. Mevzuat sorularına cevap veren içerik üretin. E-fatura, e-defter, e-arşiv geçiş koşulları; tam tasdik eşikleri; Ar-Ge teşvikleri; KDV iadesi süreçleri. Bunlar potansiyel müşterinin AI'a sorduğu gerçek sorulardır ve cevabı verenin adı cevapta geçer.
4. Soru-cevap yapısını sayfaya gömün. AI, cevap üretirken doğrudan alıntılanabilir pasajları tercih eder. Her hizmet sayfasının altında, o hizmete dair gerçek soruların gerçek cevapları bulunmalı.
5. Konum ve kapsama alanını netleştirin. "İstanbul" yeterli değil; hangi ilçelerde fiziksel ofis, hangi illere uzaktan hizmet verildiği ayrı bilgilerdir.
6. Teknik okunabilirliği sağlayın. İçeriğin sunucu tarafında render edilmesi, AccountingService veya ProfessionalService schema'sının sayfadaki bilgiyle birebir tutarlı olması, ve sayfanın AI tarayıcıları tarafından erişilebilir olması. Bu katman eksikse yukarıdaki beş adım da görünmez kalır.
Bir büronun AI görünürlük çalışması, hedef sorgu ailesini seçmekle başlar; çünkü bütün sorgularda görünmeye çalışmak hiçbirinde görünmemekle sonuçlanır. Mali müşavirlikte dört sorgu ailesi ayrışıyor ve bunların ticari değeri çok farklı.
Sorgu ailesi
Örnek
Ticari değer
Rekabet
Mevzuat sorusu
"e-defter zorunluluğu hangi şirketlerde başlıyor"
Orta — huni girişi
Yüksek
Durum + öneri
"20 kişilik yazılım şirketiyim, tam tasdik gerekir mi"
Çok yüksek
Düşük
Uzmanlık eşleşmesi
"Ar-Ge merkezi teşvikleri konusunda deneyimli YMM"
Çok yüksek
Çok düşük
Konum
"Kadıköy'de mali müşavir"
Orta
Orta
En yüksek getirili iki aile, ortadaki ikisi: kullanıcının kendi durumunu anlatıp öneri istediği sorgular ve belirli bir uzmanlık arayan sorgular. Bunların ortak özelliği, cevabın bir liste değil bir yönlendirme olması — ve bu yönlendirmede tek bir isim geçmesi bile yeterli.
Bu iki aile aynı zamanda rekabetin en düşük olduğu yer. Çünkü büroların çoğu içerik üretirken mevzuat sorularına yöneliyor; oysa mevzuat sorularının cevabı zaten GİB'in kendi sayfalarında var ve AI genellikle resmî kaynağı tercih ediyor. Sizin farkınız mevzuatı tekrarlamakta değil, "bu durumda ne yapılmalı ve kime gidilmeli" sorusuna cevap vermekte.
Pratik yöntem: son bir yılda müşterilerinizden gelen ilk temas sorularını listeleyin. Bu liste, hedef sorgu setinizin ta kendisidir — üstelik uydurulmuş değil, ölçülmüş bir listedir.
Schema: bilgiyi makine tarafından okunabilir hâle getirmek
Schema, sayfanızda zaten görünen bilgiyi yapılandırır — sayfada olmayan bir bilgiyi schema'ya yazmak görünürlük değil tutarsızlık üretir. Mali müşavirlik büroları için çalışan minimum yapı şudur:
Dikkat edilecek üç nokta var. Birincisi, knowsAbout alanı uzmanlık eşleşmesi sorgularının doğrudan girdisidir; buraya yazdığınız her konu, sayfada gerçekten işlenmiş olmalıdır. İkincisi, areaServed fiziksel ofis ile uzaktan hizmet verilen bölgeyi ayırmanızı sağlar — çoğu büro bunu karıştırıyor. Üçüncüsü, description alanı bir slogan değil bir tanım olmalı; AI bu alanı doğrudan cevabına taşıyabilir.
Schema'nızın geçerliliğini yayımlamadan önce schema markup doğrulayıcı aracımızla kontrol edebilirsiniz.
Mevzuat sınırı: reklam yasağı AI görünürlüğünü engeller mi?
Hayır — ama sınırı bilmek gerekir. Meslek, 21 Kasım 2007 tarihli Resmî Gazete'de yayımlanan Haksız Rekabet ve Reklam Yasağı Yönetmeliği kapsamındadır. Yönetmelik, meslektaşlar arası rekabeti ve reklamın bir rekabet yöntemi olarak kullanılmasına ilişkin esasları düzenler; kendisi, hizmetleri ve faaliyetleri hakkında gerçek dışı veya yanıltıcı beyanda bulunmayı ve sahip olunmayan meslek unvanlarını kullanmayı açıkça yasaklar.
Buradaki kritik ayrım şu: AI görünürlüğü için yapılan işin tamamı bilgi netliğidir, övgü değil. "Türkiye'nin en iyi YMM bürosu" ifadesi hem yönetmeliğe aykırı hem de AI görünürlüğü açısından değersizdir — çünkü doğrulanabilir bir bilgi taşımaz. Buna karşılık "e-defter geçiş sürecinde 2025'ten bu yana X sektöründe faaliyet gösteren şirketlere hizmet veriyoruz" ifadesi hem uyumludur hem de AI'ın cevabına girebilecek türden bir bilgidir.
Pratik kural: doğrulanabilir, spesifik ve karşılaştırma içermeyen ifadeler hem mevzuat açısından güvenli hem de AI görünürlüğü açısından etkilidir. Yine de somut metinlerinizi yayımlamadan önce bağlı olduğunuz odanın güncel uygulamasını teyit etmenizi öneririz; yönetmelik zaman içinde değişikliğe uğramıştır ve oda uygulamaları farklılık gösterebilir. Bu rehber hukuki görüş değildir.
En sık yapılan beş hata
1. Hizmet listesini başlık olarak bırakmak. On kalemlik madde listesi, AI için tek bir cevap bile üretmez. Bir hizmetin kimin için, hangi koşulda ve hangi kapsamla sunulduğu yazılmadıkça o hizmet cevaba giremez.
2. Mevzuat içeriğini "blog" sanmak. E-fatura veya tam tasdik içeriği pazarlama değil, doğrudan müşteri kazanma kanalıdır — çünkü tam da sorulan sorudur. Bu içeriği "vaktimiz olursa yazarız" kategorisine koymak, kanalı kapatmak anlamına gelir.
3. Yalnızca büro adıyla test etmek. Müşteriler büronuzun adını bilmiyor; "durumumu anlatıp öneri isteme" biçiminde arıyorlar. Testinizi de öyle yapmalısınız, yoksa gerçekte kaybettiğiniz sorguları hiç görmezsiniz.
4. Site içeriğini görsel/PDF içine gömmek. Broşür olarak hazırlanmış PDF'ler AI için pratikte okunamazdır. Aynı bilginin sayfa gövdesinde metin olarak bulunması şarttır; PDF ek olabilir, kaynak olamaz.
5. Görünürlüğü ölçmeden içerik üretmek. Hangi sorguda görünmediğinizi bilmeden yazılan içerik, çoğu zaman zaten görünür olduğunuz konuları tekrarlar. Bu, bütçeyi harcayıp tabloyu değiştirmemenin en yaygın yoludur.
Büronuzun bugünkü görünürlüğünü ölçün
Mali müşavirlik bürolarının AI görünürlüğünde en büyük avantajı, rekabetin henüz neredeyse hiç başlamamış olması. Test ettiğimiz 50 büronun 46'sı görünmüyordu — yani kategoriyi sahiplenmek için hâlâ erken bir dönemdeyiz. Bu pencere, meslektaşlarınız da aynı işi yapmaya başladığında kapanacak.
İlk adım içerik üretmek değil, mevcut durumu ölçmek: potansiyel müşterinizin soracağı beş soruyu AI asistanlarına sorun ve adınızın geçip geçmediğine bakın. Sonuç genellikle beklenenden düşük çıkar — bizim kendi ölçümümüzde de öyle olmuştu. Bu ölçümü çeyrek dönemde bir tekrarlamak, hem ilerlemeyi görmenizi hem de meslektaşlarınızın ne zaman aynı alana girdiğini fark etmenizi sağlar.
