Loading...
Mid-market e-ticaret (100M-1B TL ciro) için AI görünürlük stratejisi 2026: ürün katalogu Schema, OnlineStore JSON-LD, pazaryeri (Trendyol/Hepsiburada/Amazon TR) çoklu varlık, kategori-marka hibrit pozisyon, ChatGPT shopping retrieval mekaniği, Sheltron mid-market e-ticaret vakası 9 hafta mention rate %11→%47.
ChatGPT 'orta ölçek e-ticaret sitelerinde X ürünü almak için öneri' tarzı sorgularda mid-market satıcı (100M-1B TL ciro) için üç yapısal ön koşul: OnlineStore + Product Schema derinleştirme, pazaryeri çoklu varlık tutarlılığı, kategori sayfası AI cevap retrieval optimizasyonu. Türkiye mid-market e-ticaret segmenti GEO 28/100 (Sheltron 2026) — büyük markalardan farklı olarak kategori-marka hibrit pozisyonda, AI'da görünürlük için ürün sayfa Schema + pazaryeri çoklu kanal stratejisi gerekiyor.
ChatGPT'ye "orta ölçek e-ticaret sitelerinde X ürünü almak için öneri" ya da "Türkiye'de güvenilir mid-segment satıcı önerisi" sorulduğunda cevap motorunun büyük marka (LCWaikiki, Defacto, Hepsiburada) yerine mid-market satıcıyı önermesi için üç yapısal ön koşul gerekiyor: OnlineStore + Product Schema derinleştirme, pazaryeri (Trendyol, Hepsiburada, Amazon TR, N11, Pazarama) çoklu varlık tutarlılığı ve kategori-marka hibrit pozisyon. Türkiye'de mid-market e-ticaret segmentinde (100M-1B TL yıllık ciro) GEO ortalaması 28/100 (Sheltron 2026) — KOBİ (10-100M) ile enterprise (1B+) arasında kalan bu segment, kendi yapısal optimizasyon yaklaşımına ihtiyaç duyuyor.
Bu yazıda mid-market e-ticaret satıcısının ChatGPT/Perplexity/Gemini cevap motorlarında nasıl atıflandığını, 5 zorunlu Schema yapısını (OnlineStore, Product, ItemList, BreadcrumbList, FAQPage), pazaryeri çoklu varlık tutarlılığı stratejisini, ChatGPT Shopping 2025 launch retrieval mekaniğini ve Sheltron mid-market e-ticaret vakasında 9 haftada %11'den %47'e çıkan mention rate yolculuğunu açıklayacağız.
Türkiye e-ticareti 2024'te 1.85 trilyon TL pazar büyüklüğüne ulaştı, TÜİK Hanehalkı Bilişim Kullanımı 2025 verisine göre online alışveriş oranı %62. Pazar büyürken AI cevap motoru segmentleri farklı yapısal davranışla okuyor:
Mid-market satıcı 'ne kadar parametrik recall geliştirebilir' + 'ne kadar niş long-tail otorite kurabilir' iki paralel strateji yürütüyor. Bu yazı bu hibrit pozisyonun yapısal optimizasyonunu inceliyor. Detaylı Türkiye GEO endeksi 2026 raporunda segment bazlı GEO ortalaması karşılaştırması bulabilirsiniz.
ChatGPT Shopping 2025 sonunda yayına alındı — ChatGPT içinde direkt ürün arama + karşılaştırma + satın alma katmanı. Mid-market için bu modülün retrieval mekaniği üç katmanlı:
Mid-market satıcı kendi e-ticaret platformunda OnlineStore + Product Schema + structured offer data deploy ederek ChatGPT Shopping listing'lerinde görünebiliyor. Pazaryeri varlığı bunu güçlendiriyor — kendi site yetmiyor. G2 2026 AI Search Insight Report B2B alıcıların %51'inin Google'dan önce AI chatbot ile araştırmaya başladığını gösteriyor — bu davranış mid-market'in birim sepet değerinde (orta segment ürünler) belirgin.
Mid-market e-ticaret için 5 Schema kombinasyonu temel paket — her biri JSON-LD olarak head'inde deploy edilmeli:
Schema.org OnlineStore ana sayfada deploy edilmeli — LocalBusiness alt tipi olmadığı için adres opsiyonel ama tavsiye edilir. Temel alanlar: name, url, logo, image, description, currenciesAccepted: "TRY", paymentAccepted (Kredi Kartı, Havale, Kapıda Ödeme), areaServed: "TR", founder (Person), foundingDate, numberOfEmployees, sameAs (sosyal medya + pazaryeri URL array), aggregateRating (Trustpilot/Google Reviews ortalaması), award (varsa). Store identity AI cevap motoru için temel signal.
Schema.org Product markup'ı her ürün sayfasında zorunlu. Temel alanlar: name, image array (4-8 görsel), description (200-400 kelime), brand (Brand objesi), sku, mpn, gtin13 (EAN-13 barkod), category (Schema enumeration), offers (Offer — price, priceCurrency, availability, priceValidUntil, seller), aggregateRating (review ortalaması + total), review (Review array — ilk 3-5 yorum), additionalProperty (ürün özellikleri PropertyValue array). Stok ve fiyat dinamik — ERP entegrasyonu ile gerçek zamanlı.
Kategori sayfası ItemList ile ürün listesini yapılandırıyor: itemListElement (ListItem array — position, item: Product). 20-50 ürün listesi optimum. ChatGPT 'X kategorisinde Türkiye'de satılan ürünler' sorgusunda ItemList'i tarayıp ürün önerisinde bulunuyor.
Her sayfa BreadcrumbList ile site hiyerarşisi: Ana Sayfa > Kategori > Alt Kategori > Ürün. AI cevap motoru bu hiyerarşiyi okuyarak site otorite yapısını anlıyor. SEO için Google Search bilinen, AI retrieval için de aynı önem.
Her ürün sayfasında 5-8 soru-cevap, kategori sayfasında 8-12 soru-cevap. Soru tipleri: ürün kullanım, kargo, iade, garanti, bedensiz/varyant değişimi, ödeme. FAQ Schema Princeton GEO araştırmasına göre +%41 istatistik bonusu ile birlikte mention rate'i belirgin artırıyor.
Schema markup'ları form üzerinden çıkartmak için Schema Markup Üretici aracını kullanabilirsiniz. Schema doğrulama için Schema Markup Doğrulayıcı — 9 yaygın hatayı önceden yakalıyor.
AirOps'un 2026 araştırmasında 548K sayfa analizinde 4+ farklı platformda yapısal brand presence olan markaların AI cevaplarında atıflanma şansı 2.8× daha yüksek. Mid-market için 4-6 platform: kendi site + 3-4 pazaryeri (Trendyol + Hepsiburada + Amazon TR + N11 + Pazarama) + 2-3 review platformu (Trustpilot, Google Reviews, Şikayetvar) + influencer ortaklığı.
Çoklu varlık tutarlılığı en yaygın hata: aynı ürün Trendyol'da 1.299 TL, Hepsiburada'da 1.349 TL, Amazon TR'de 1.199 TL fiyat tutarsızlığı. AI cevap motoru fiyat tutarsızlığını güven sinyalini düşüren faktör olarak okuyor. Stok tutarsızlığı (bir platformda stokta, diğerinde tükendi) cevap inşası sırasında satıcıyı eleyici faktör. Ürün adı tutarsızlığı (kısaltılmış vs tam isim) parametrik eşleştirmeyi zorlaştırıyor.
Optimum yapı: pazaryeri yönetim sistemi (Trendyol Partner, Hepsiburada Bayim, Amazon Seller Central) + ERP entegrasyonu — fiyat + stok + ad + ürün özellik bilgisi senkron. Mid-market için PIM (Product Information Management) sistemi 100M TL ciro üstünde zorunluluk haline geliyor.
Pazaryeri içi sıralama (Trendyol BadgeStore, Hepsiburada Premium, Amazon Featured Offer) ayrı bir algoritma — kendi platformlarının iç metrikleri (satış velocity, müşteri puanı, kargo performansı, iade oranı). AI cevap motoru ise pazaryeri listing'lerini web retrieval üzerinden okuyor. İki katman paralel — bağımsız ama birbirini besler.
Kategori sayfası mid-market'in AI görünürlükte en güçlü silahı — enterprise'a karşı niş otorite kuruyor. Yapı:
ChatGPT 'X ürün kategorisinde neye dikkat etmeli' tarzı bilgi sorgularında kategori sayfası ürün listesinden önce öne çıkıyor — content + ItemList + FAQ kombinasyonu enterprise'ın yapamadığı 'detaylı kategori uzman içerik' avantajı sunuyor.
Detaylı kategori sayfa optimizasyon mantığını içerik açığı analizi rakip pozisyon tespiti rehberinde işledik — rakip kategori sayfası audit + 5 use case'i mid-market e-ticaret için adapte edilebilir.
Sheltron mid-market e-ticaret vakasında (Türkiye, ev tekstil + dekorasyon kategorisinde 380M TL yıllık ciro, 4 pazaryeri + kendi site) 9 haftalık optimizasyon programında kategori-marka hibrit sorgularda mention rate baseline %11'den %47'ye çıktı.
Mention rate gelişimi: Hafta 3 %18, Hafta 6 %32, Hafta 9 %47. Sıçramanın yaklaşık %34'ü Product Schema derinleştirmeden, %23'ü pazaryeri tutarlılıktan (PIM + ERP), %20'si kategori sayfa derinleştirmeden, %15'i multi-platform brand presence'tan, %8'i FAQ + BreadcrumbList'ten geldi.
Daha kapsamlı e-ticaret AI görünürlük yaklaşımını e-ticaret B2B AI görünürlük toptan platform stratejisi rehberinde, e-ticaret pazar tabanlı vakalarını moda perakende İstanbul ve kargo tedarik zincir sağlık vaka yazılarında işledik.
Mid-market'in enterprise'a karşı eşitleyicisi — derinlemesine kategori uzman içeriği. AI cevap motoru genel bilgi sorgularında 'kim kategori otoritesi' sinyalini içerik kalitesinden + tutarlılıktan + uzman tonlamadan okuyor. Mid-market için içerik marketing 3 katman:
Pillar-cluster mimarisi rehberinde yapı detaylı işlendi — mid-market e-ticaret için adapte edilebilir. Skyscraper technique Türkçe rehberi rakip içerik analizi + üstüne çıkma stratejisi açıklıyor.
30 gün — Schema temel + audit:
60 gün — Kategori derinleştirme + PIM:
90 gün — Multi-platform + velocity:
Hibrit model mid-market için en uygun yapı: Sheltron GEO altyapısı + Lein Digital partner ajans uygulaması. İlk adım ücretsiz hızlı değerlendirme — OnlineStore Schema audit + Product Schema completeness + pazaryeri tutarlılık skoru + mention rate baseline 5 dakikada özet rapor.
Mid-market e-ticaret için kapsamlı GEO yaklaşımı yapay zeka çözümleri sayfasında, daha detaylı sektör araştırması için The GEO Authority ve sektörünüze özel GEO danışmanlığı için yapayzekareklami.com ekosistem kaynakları. AI citation mekanizması teknik detayları için firstcitation.com.
Sorularınız ve mid-market e-ticaret vaka örnekleri için sıkça sorulan sorular sayfasını ve GEO nedir foundational rehberini inceleyebilirsiniz.
Özet İnfografik
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al