Loading...
Google'ın 24 Eylül 2026'da başlattığı spam güncellemesinin doğrulanmış olguları, ölçeklendirilmiş içeriği kötüye kullanma politikasının resmi metni, SAFE iddiasının durumu ve ölçekli içerik üreten siteler için altı adımlık öz-denetim listesi.
Google, Eylül 2026 spam güncellemesini 24 Eylül 2026'da 09:15 PDT'de küresel ve tüm dillerde başlattı; dağıtım 13 gün 16 saat sürdü ve 8 Ekim 2026'da tamamlandı. Bu, 2026'nın 4. spam güncellemesi; 2022-2025 arasında hiçbir yıl 3'ten fazla yoktu. Politikaya göre ihlal yapay zekâ kullanmak değil, değer katmadan çok sayfa üretmek. Ahrefs'e göre Google'da ilk 3 sıradaki sayfaların %5,3'ü tamamen AI üretimi.
Google, Eylül 2026 spam güncellemesini 24 Eylül 2026'da 09:15 PDT'de (Türkiye saatiyle 19:15) başlattı ve dağıtım 8 Ekim 2026'da tamamlandı. Güncelleme küresel ölçekte ve Türkçe dahil tüm dillerde geçerli; dashboard kaydına göre dağıtım 13 gün 16 saat sürdü (Google Search Status Dashboard, 2026). Bu, 2026'nın dördüncü spam güncellemesi. Google yeni bir spam politikası duyurmadı. Dolayısıyla ölçüt, mevcut politikadaki "ölçeklendirilmiş içeriği kötüye kullanma" maddesi olmaya devam ediyor.
Yapay zekâyla çok sayıda sayfa üreten siteler için asıl ayrım şu: Google'ın politikası yapay zekâ kullanımını değil, kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmeyi hedefliyor. Aşağıda doğrulanmış olgular, politikanın resmi metni, doğrulanmamış iddialar ve güncelleme dönemi için bir öz-denetim listesi ayrı ayrı yer alıyor.
Eylül 2026 spam güncellemesi 24 Eylül 2026'da 09:15 PDT'de (Türkiye saatiyle 19:15) başladı ve Google Search Status Dashboard'a göre 8 Ekim 2026'da tamamlandı; dağıtım 13 gün 16 saat sürdü. Güncelleme küresel ölçekte, tüm dillerde geçerli. Google iki haftalık bir üst tahmin vermişti, hedeflenen taktiği ise açıklamadı.
Google'ın başlangıç duyurusu iki cümleden ibaretti: "Released the September 2026 spam update, which applies globally and to all languages. The rollout may take up to two weeks to complete." Yani güncelleme yayımlanmıştı, dünya genelinde ve tüm dillerde uygulanıyordu ve tamamlanmasının iki haftaya kadar sürebileceği belirtiliyordu. Search Engine Journal aynı gün, Google'ın güncellemenin neyi hedeflediğine dair ek ayrıntı vermediğini ve iki haftalık tahminin güncellemenin mutlaka o kadar süreceği anlamına gelmediğini not etti. John Mueller ise Barry Schwartz'ın Bluesky'daki sorusuna verdiği yanıtta sürenin "muhtemelen öncekilerin bazılarından daha uzun" olacağını söyledi (Search Engine Roundtable).
Google, 8 Ekim 2026'da 01:37 PDT'de olay sayfasına "The rollout was complete as of October 8, 2026." notunu ekledi; dashboard dağıtımın bitişini 8 Ekim 2026, 01:00 PDT olarak kaydediyor. Böylece dağıtım, iki haftalık üst tahmine çok yaklaştı ve Mueller'in öngördüğü gibi 2026'nın önceki üç spam güncellemesinden belirgin biçimde uzun sürdü. Etkiyi yorumlarken 24 Eylül–8 Ekim 2026 penceresinin tamamını hesaba katmak gerekiyor, çünkü dağıtım sürerken görülen sıralama dalgalanmaları nihai tabloyu yansıtmayabilir.
Google Search Status Dashboard'daki 2026 sıralama olayları aşağıdaki gibi:
| Olay | Başlangıç | Süre (dashboard) |
|---|---|---|
| Şubat 2026 Discover güncellemesi | 5 Şubat 2026 | 21 gün 17 saat |
| Mart 2026 spam güncellemesi | 24 Mart 2026 | 19 saat 30 dakika |
| Mart 2026 çekirdek güncelleme | 27 Mart 2026 | 12 gün 4 saat |
| Mayıs 2026 çekirdek güncelleme | 21 Mayıs 2026 | 11 gün 21 saat |
| Haziran 2026 spam güncellemesi | 24 Haziran 2026 | 2 gün 1 saat |
| Ağustos 2026 spam güncellemesi | 18 Ağustos 2026 | 2 gün 16 saat |
| Eylül 2026 spam güncellemesi | 24 Eylül 2026 | 13 gün 16 saat (8 Ekim 2026'da tamamlandı) |
Tablonun pratik bir sonucu var: Mart 2026'da spam güncellemesi 24 Mart'ta, çekirdek güncelleme 27 Mart'ta başladı. Pencereler bu kadar yakın olduğunda bir trafik düşüşünü tek bir güncellemeye bağlamak zorlaşır. Eylül güncellemesinde de tarihi günü gününe eşleştirmeden sonuç çıkarmamak gerekiyor.
Search Status Dashboard kayıtlarına göre 2022–2025 arasındaki hiçbir tam yılda üçten fazla spam güncellemesi yayımlanmadı; 2026'da Eylül sonu itibarıyla sayı dörde ulaştı. Eylül güncellemesi aynı zamanda Google'ın 2026'da iki haftaya kadar sürebileceğini açıkladığı ilk spam güncellemesi ve 13 gün 16 saat sürdü; önceki üçü 19 saat 30 dakika ile 2 gün 16 saat arasında tamamlandı.
Sayımı dashboard'un sıralama geçmişi üzerinden 29 Eylül 2026'da yaptık ve 9 Ekim 2026'da yeniden kontrol ettik; bu tarihe kadar yeni bir spam güncellemesi kaydı eklenmemişti. Bağlantı spam'i (link spam) güncellemeleri de sayıma dahil. Dashboard kayıtları Kasım 2021'de başladığı için 2021 kısmi kabul edildi ve tabloya alınmadı.
| Yıl | Spam güncellemesi sayısı | Olaylar ve süreleri |
|---|---|---|
| 2022 | 2 | Ekim 2022 spam (2 gün), Aralık 2022 link spam (29 gün) |
| 2023 | 1 | Ekim 2023 spam (15 gün 12 saat) |
| 2024 | 3 | Mart 2024 (14 gün 21 saat), Haziran 2024 (7 gün 1 saat), Aralık 2024 (7 gün 2 saat) |
| 2025 | 1 | Ağustos 2025 spam (26 gün 15 saat) |
| 2026 (Eylül sonu) | 4 | Mart, Haziran, Ağustos, Eylül |
2022–2025'te yıllık ortalama 1,75 olan spam güncellemesi sayısı, 2026'da Eylül sonuna kadar dörde çıktı (Google Search Status Dashboard).
Sıklık artarken süreler kısaldı. 2024 ve 2025'teki spam güncellemeleri bir ile dört hafta arasında sürerken, 2026'nın ilk üç spam güncellemesi üç günden kısa sürede tamamlandı. Search Engine Journal, Google'ın önceki üç güncelleme için "birkaç gün" dedikten sonra Eylül için iki haftalık bir pencere verdiğine dikkat çekiyor. Eylül güncellemesinin 13 gün 16 saatlik süresi, 2026'nın kısa döngüsünden ayrılıp Mart 2024 güncellemesinin (14 gün 21 saat) düzeyine yaklaştı.
Google bu sıklığın nedenini açıklamadı. Bilinen tek çerçeve, Google'ın spam güncellemeleri belgesindeki tanım: spam güncellemeleri Google'ın spam tespit sistemlerindeki kayda değer iyileştirmeleri yansıtıyor; yapay zekâ tabanlı SpamBrain bu sistemlerin bir örneği. Google'ın 2022 spam raporuna göre SpamBrain, 2022'de 2021'e kıyasla 5 kat, ilk sürümüne kıyasla 200 kat daha fazla spam site tespit etti ve Google, Arama'dan gelen ziyaretlerin %99'dan fazlasının spam içermediğini açıkladı (Google Search Central Blog, 2023). Daha sık ve daha kısa güncellemelerin bu sistemin daha sık yenilendiğine işaret edip etmediği ise bilinmiyor.
Google'ın tanımıyla ölçeklendirilmiş içeriği kötüye kullanma, çok sayıda sayfanın kullanıcıya yardım etmekten çok arama sıralamasını manipüle etmek amacıyla üretilmesidir; içeriğin nasıl üretildiği belirleyici değildir. Politika beş örnek davranış sayar ve üretken yapay zekâ bunlardan yalnızca biridir; ölçüt, üretim aracı değil sayfaların kullanıcıya ne kattığıdır.
Politikanın İngilizce metni açık: "Scaled content abuse is when many pages are generated for the primary purpose of manipulating search rankings and not helping users… no matter how it's created." Google'ın Türkçe spam politikaları sayfası aynı maddeyi "Ölçeklendirilmiş içeriği kötüye kullanma" başlığıyla veriyor ve ilk örneği şöyle tanımlıyor: "Kullanıcılara değer katmayan çok sayıda sayfa oluşturmak için üretken yapay zeka araçları veya benzer diğer araçları kullanma." Google'ın web araması spam politikaları toplam 16 başlıktan oluşuyor; ölçeklendirilmiş içerik bunlardan biri.
Politikanın güncel biçimi Mart 2024'e dayanıyor. Google o dönemde maddeyi otomasyon, insan ya da ikisinin birleşimi fark etmeksizin uygulanacak biçimde genişletti. Nisan 2024'te yaptığı güncellemede de arama sonuçlarındaki düşük kaliteli, özgün olmayan içeriğin %45 azaldığını açıkladı; başlangıçtaki hedef %40'tı (Google, The Keyword, 2024).
GEO açısından önemli bir ayrıntı daha var. Google'ın güncel spam tanımı yalnızca sıralamayı manipüle etme girişimlerini değil, Google Arama'daki üretken yapay zekâ yanıtlarını manipüle etme girişimlerini de kapsıyor. Yani GEO adına yapılan ve yalnızca AI yanıtlarında görünmeyi amaçlayan toplu sayfa üretimi de aynı politikanın alanına giriyor.
Politikanın saydığı beş örnek ve bunların Türkçe sitelerde sık görülen biçimleri aşağıda. İkinci sütundaki karşılıklar gerçek vakalar değil, örnek türleridir:
| Politikadaki örnek | Türkçe sitelerde tipik görünümü | İlk kontrol |
|---|---|---|
| Üretken yapay zekâ ile değer katmadan çok sayıda sayfa | Aynı şablonla üretilmiş şehir × hizmet ya da ürün × kullanım sayfaları | Sayfalar arasında yalnızca birkaç kelime mi değişiyor? |
| Beslemeleri, arama sonuçlarını ya da başka içeriği kazıyıp eşanlamlı, çeviri veya otomatik dönüşümle çoğaltma | İngilizce kaynakların makine çevirisiyle üretilmiş blog arşivi; tedarikçi açıklamasıyla birebir ürün sayfası | Sayfada kaynakta olmayan tek bir bilgi var mı? |
| Birden çok sayfadan içeriği değer katmadan birleştirme | "En iyi 10" listelerinin başka listelerden derlenmesi | Karşılaştırmada kendi ölçüm, test ya da görüş var mı? |
| Ölçeği gizlemek için birden çok site kurma | Aynı içeriği paylaşan uydu alan adları ve mikro siteler | Aynı ekip kaç alan adında benzer içerik yayımlıyor? |
| Anlamsız ama anahtar kelime içeren sayfalar | Arama sorgularını art arda sıralayan "etiket" ve "arama sonucu" sayfaları | Bu sayfalar dizine açık mı? |
Google'ın spam politikası, üretken yapay zekâyı beş örnek davranıştan yalnızca biri olarak sayar; kazıma, değersiz derleme ve uydu siteler de insan eliyle yapılsa aynı ihlal kapsamındadır.
Hayır. Google, Şubat 2023'ten beri yapay zekânın ya da otomasyonun uygun kullanımının yönergelerine aykırı olmadığını söylüyor; ihlal, değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek. Ahrefs'in Haziran 2026 verisine göre Google'da ilk üç sıradaki sayfaların %5,3'ü tamamen yapay zekâ üretimi. Yani tamamen yapay zekâyla yazılmış bir sayfa da üst sıralara çıkabiliyor.
Google'ın Şubat 2023 tarihli açıklaması iki cümleyle özetlenebilir: "Appropriate use of AI or automation is not against our guidelines" ve "Using AI doesn't give content any special gains. It's just content." Yani yapay zekâ ne ceza sebebi ne de avantaj; içerik, diğer içeriklerle aynı ölçütle değerlendiriliyor. Google'ın güncel üretken yapay zekâ içerik rehberi de aynı çizgide: üretken yapay zekâ araçlarıyla kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek, ölçeklendirilmiş içerik politikasını ihlal edebilir.
Bağımsız veri de bu ayrımı destekliyor. Ahrefs'in 331 bin sayfalık çalışması (Temmuz 2026), Haziran 2026'da 100.000 arama sonuç sayfasını (SERP) inceledi:
| Ölçüt | Bulgu (Ahrefs, 2026) |
|---|---|
| İlk 3 sıradaki sayfalarda tamamen yapay zekâ üretimi olanların payı | %5,3 |
| İlk 3 sıradaki sayfalarda yapay zekâ içeriği %50'nin altında olanların payı | %82,2 |
| Dizine eklenme oranı, düşük AI içerikten çok yüksek AI içeriğe | %49,28 → %40,35 |
| Düşük ve orta AI içerikli sayfaların aldığı organik gösterim | Yüksek ve çok yüksek AI içeriklilerin 2–3 katı |
Tablo iki şeyi birlikte söylüyor. Tamamen yapay zekâyla üretilmiş sayfalar da ilk üçe girebiliyor, yani üretim yöntemi tek başına engel değil. Ancak yapay zekâ payı arttıkça hem dizine eklenme hem de gösterim düşüyor. Ahrefs kendi yöntemi için de bir uyarı ekliyor: yapay zekâ tespiti kusursuz değil, bu yüzden rakamlar olasılıksal sınıflandırmaya dayanıyor.
Ölçek sorununun büyüklüğünü başka veriler gösteriyor. Ahrefs, Nisan 2025'te incelediği 900.000 yeni sayfanın %74,2'sinde yapay zekâ üretimi içerik buldu. University of Southern California araştırmacılarının DeGenTWeb çalışması (arXiv, 2026) ise Common Crawl'dan örneklenen yaklaşık 95 bin sitenin %6,0'ını "LLM baskın" olarak sınıflandırıyor; yeni sitelerde bu pay 2022'nin ikinci yarısındaki %2,1'den 2025'in ilk yarısında %29,4'e çıkmış. Aynı çalışmada incelenen 10.000 "nasıl yapılır" sorgusunun %46,6'sında ilk 10 sonuçtan en az biri LLM baskın bir siteye gidiyor. Bu son veri Bing sonuçlarından geliyor, Google'dan değil.
Risk, üretim hızının editoryal katkıyı geçtiği noktada başlıyor. Yapay zekâyı içerik üretim iş akışına yerleştiren ekipler için soru "Yapay zekâ kullandık mı?" değil, "Her sayfaya kaynak, deneyim ya da özgün veri gibi insan katkısı eklendi mi?" olmalı. Bu katkının nasıl bir güven sinyaline dönüştüğünü E-E-A-T ve yapay zekâ yazımızda ayrıntılı ele aldık.
Google'ın kalite değerlendirici yönergeleri (11 Eylül 2025 sürümü), ölçekte üretilmiş ve özgün değeri olmayan sayfalara nasıl üretildiğinden bağımsız olarak en düşük puanın verilmesini istiyor. Temmuz 2026'da güncellenen AI optimizasyon rehberi ise her arama varyasyonuna ayrı sayfa açmayı, amaç manipülasyonsa, aynı politikanın ihlali sayıyor.
Arama kalitesi değerlendirici yönergelerinin 4.6.5 numaralı bölümü doğrudan "Scaled Content Abuse" başlığını taşıyor: "Pages and websites made up of content created at scale with no original content or added value for users, should be rated Lowest, no matter how they are created." Aynı bölüm değerlendiricilere, üretim yöntemini bilmeseler bile sitedeki birkaç sayfaya baktıktan sonra ölçekli kötüye kullanımdan güçlü biçimde şüpheleniyorlarsa en düşük puanı vermelerini söylüyor. Buradaki ölçüt tek bir sayfa değil, sayfalar arasında tekrar eden desen. Hemen ardından gelen 4.6.6 bölümü de düşük emekle üretilmiş ana içeriği ele alıyor.
Yapay zekâ görünürlüğüyle uğraşan ekipler için daha doğrudan metin, Google'ın 10 Temmuz 2026'da güncellenen üretken AI özellikleri için optimizasyon rehberi. Rehber, insanların arama yapabileceği her olası varyasyon için ayrı içerik üretmenin cazip görünebileceğini kabul ediyor. Örnek olarak başka kullanıcıların sorduğu sorguları ve fan-out sorgularını sayıyor. Ardından bunu öncelikle sıralamayı ya da Google Arama'daki üretken AI yanıtlarını manipüle etmek için yapmanın ölçeklendirilmiş içerik politikasını ihlal ettiğini söylüyor. Rehbere göre bu uzun vadede de etkisiz bir strateji, çünkü sayfa sayısının yüksek olması siteyi daha kaliteli ya da daha ilgili yapmıyor.
Google'a göre sayfa sayısının yüksek olması bir siteyi daha kaliteli ya da daha ilgili yapmaz; fan-out sorgularının her biri için ayrı sayfa açmak bu yüzden hem riskli hem etkisiz bir strateji.
Bu madde, "AI yanıtlarında daha çok yer almak için daha çok sayfa" yaklaşımını resmi olarak risk alanına koyuyor. AI Overviews'ta kaynak gösterilmek için varyant sayfaları çoğaltmak yerine, bir konuyu tek ve güçlü bir sayfada derinleştirip destekleyici alt soruları ayrı niyetlere ayırmak gerekiyor. Bunun Türkçe içerikteki karşılığını pillar-cluster mimarisi rehberimizde anlattık. GEO kavramlarının İngilizce referans tanımları için The GEO Authority da iyi bir başlangıç noktası.
Bilinmiyor. SAFE, Google araştırmacılarının üç sayfalık makalesinde (PDF tarihi Mayıs 2026) anlatılan ve sentetik video kanal ağlarını inceleyen çok ajanlı bir sistem. Makalede Google Search geçmiyor; Eylül güncellemesiyle bağlantı yalnızca Search Engine Journal'ın "bir bileşen olabilir" yorumu ve Google bunu doğrulamadı.
Güncellemenin ertesi günü, 25 Eylül 2026'da Search Engine Journal "Scaled Abuse Forensics Examiner" (SAFE) adlı sistemi tanıtan bir yazı yayımladı ve bu sistemlerin "Eylül spam güncellemesinin bir bileşeni olabileceğini" yazdı. Aynı yazı, makalenin girişinin ve geri kalanının videoya ağırlık verdiğini ve metnin yalnızca üç sayfa olduğunu da belirtiyor. İddiayı birincil kaynakla karşılaştırdığımızda tablo şöyle:
| İddia | Durum | Dayanak |
|---|---|---|
| SAFE, Google araştırmacılarının geliştirdiği bir sistem | Doğrulandı | Makale: yedi yazar, tümü Google adresli |
| SAFE sentetik video kanal ağlarını inceliyor | Doğrulandı | Girişte sentetik video içeriği ve kanallardan oluşan bot ağları |
| SAFE kullanıma alındı | Yalnızca makalenin beyanı | "Erken dağıtım sonuçları" anılıyor, rakam verilmiyor |
| SAFE Google Search'te kullanılıyor | Doğrulanmadı | Makale metninde "Search" geçmiyor |
| SAFE, Eylül 2026 spam güncellemesinin parçası | Spekülasyon | Yalnızca Search Engine Journal'ın yorumu; Google açıklaması yok |
Tabloda doğrulanan iki iddia da sistemin kendisiyle ilgili; SAFE'i Google Search'e ya da Eylül 2026 güncellemesine bağlayan hiçbir iddia birincil kaynakta karşılık bulmuyor.
Makalenin kendisi de sınırlı bir kanıt sunuyor. Sistem dört ajandan oluşuyor: kök, içerik, davranış ve kanal kümesi ajanları. Değerlendirme bölümü ise sonuç rakamı vermiyor, yalnızca ölçülmesi planlanan metrikleri listeliyor. Bu tasarımdan çıkarılabilecek genel ders şu: kötüye kullanım tespiti tek sayfanın metnine değil, içerik, yayın davranışı ve hesaplar ya da siteler arası ilişkilerin birlikte okunmasına dayanıyor. Bu, politikanın "ölçeği gizlemek için birden çok site kurma" örneğiyle aynı mantıkta. Ancak bu bir tasarım gözlemi, Google Search'in nasıl çalıştığına dair kanıt değil.
Pratik sonuç açık: site yapısını, doğrulanmamış bir araştırma sisteminin güncellemede kullanıldığı varsayımına göre değiştirmek gereksiz. Resmi politika metni, bu tür spekülasyonlardan daha güvenilir bir rehber.
Sheltron'un 12 aylık, 225 yazılık doğal deneyinde 63 yazı tek gösterim bile almadı; 298 sitemap URL'sinden 29'u "tarandı ancak dizine eklenmedi" durumunda kaldı. Bu bir spam cezası değildi, Google'ın ince ve benzer sayfaları dizine almama kararıydı. Yine de gösterdiği yön açık: hacim tek başına kalite sinyali üretmiyor.
Aynı veride ilk 10 yazı, toplam gösterimin %52,7'sini üretti. AI atfında tablo daha da keskin: Clarity'de 120 günde ölçülen 720 sayfa atfının tamamı pillar, özgün veri ve İstanbul hub'ına gitti; sektör × şehir varyantları hiç atıf almadı (Sheltron ölçümü). Bu tablo karşısında Sheltron Temmuz 2026'da genişlik stratejisini durdurdu ve yayın temposunu günde 3 yazıdan haftada 2-3 yazıya indirdi. Deneyin tamamını 225 yazı, 12 ay raporunda, dizine eklenmeyen sayfaların nasıl okunacağını da taranmış ama dizine eklenmedi yazısında paylaştık.
Bu veriyi doğru çerçevelemek gerekiyor. Elimizdeki veride manuel işlem ya da spam güncellemesine bağlanabilecek bir düşüş kaydı yok. Bu analizde Eylül güncellemesinin etkisine dair bir Sheltron ölçümü kullanılmadı. Veri yalnızca, ölçeklendirilmiş içerik politikasının hedef aldığı davranışın daha hafif bir sonucunu gösteriyor: Google'ın değer katmadığını değerlendirdiği sayfalar, herhangi bir cezayla karşılaşmadan da dizinin dışında kalabiliyor.
Ağır ucu ise bağımsız danışman gözlemlerinde görülüyor. Glenn Gabe'in Ağustos 2026 spam güncellemesi vaka notlarında, programatik ve yapay zekâ içerikli bir sitenin 200 bin sorgudan fazlasında sıralamasını kaybettiği aktarılıyor. Başka bir sitede dizindeki 1,5 milyonu aşkın URL'nin yaklaşık %85'i programatik bölümdeydi. Gabe'e göre bu tür durumlarda toparlanma genellikle en az birkaç ay sürüyor. Bunlar tek vakalık danışman gözlemleri; Google'ın teyit ettiği rakamlar değil.
Kalıcı kararları dağıtımın tamamlandığı 8 Ekim 2026 sonrasındaki verilere dayandırın. Önce trafik değişiminin tarihini 24 Eylül–8 Ekim 2026 dağıtım penceresiyle eşleştirin, sonra şablonla çoğaltılmış ve değer katmayan sayfa gruplarını bulup birleştirin, iyileştirin ya da aramadan çıkarın; Manuel İşlemler raporunu da kontrol edin. Google'a göre toparlanma, sistemlerin sitenin politikalara uyduğunu aylar içinde öğrenmesiyle mümkün.
Google'ın spam güncellemeleri belgesi, değişiklik yapmanın siteye yardımcı olabileceğini, ancak bunun otomatik sistemlerin "aylar içinde" sitenin politikalara uyduğunu öğrenmesine bağlı olduğunu söylüyor. Bağlantı spam'inde durum daha katı: kaybedilen bağlantı faydası geri gelmiyor. Bu yüzden öz-denetim hızlı bir düzeltme değil, sayfa envanterini kalıcı olarak küçültme ve güçlendirme işi.
Güncelleme dönemi için altı adımlık öz-denetim listesi:
E-ticaret siteleri için bir ek not: Google'ın üretken yapay zekâ içerik rehberinin aktardığına göre Google Merchant Center politikası, yapay zekâyla üretilmiş görsellerin IPTC DigitalSourceType alanında TrainedAlgorithmicMedia değeriyle işaretlenmesini şart koşuyor. Ürün kataloğunu yapay zekâ görselleriyle ölçekleyen mağazalar bu meta veriyi de denetim listesine eklemeli.
Bu listenin kalıcı olması ekip alışkanlığına bağlı. Editoryal katkıyı üretim sürecinin varsayılan adımı yapmak isteyen ekipler için GEO Akademi eğitimleri bu alışkanlığı kurmak için yapılandırılmış bir yol sunuyor. Sheltron'un AiSEO platformu ise hangi sayfaların AI yanıtlarında gerçekten kaynak gösterildiğini izleyerek neyin korunacağına ve neyin budanacağına veriyle karar vermenize yardımcı oluyor.
Sayfa budamak geri dönüşü zor bir karar; önce sitenizin yapay zekâ yanıtlarında mevcut durumda nasıl göründüğünü bilmek gerekir. Sheltron hızlı değerlendirme ile web sitenizin ChatGPT ve Gemini'deki görünümünü test ettirip, uzman incelemesi eşliğinde hangi sayfa gruplarının korunmaya değer olduğunu netleştirerek başlayabilirsiniz.
Ajans desteği mi arıyorsunuz? Partner GEO ajansımız Lein Digital.
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al