Loading...
E-ticaret sitelerinin ürünleri neden AI platformlarında önerilmiyor? Structured data stratejisi, kategori optimizasyonu ve ChatGPT'de ürün görünürlüğü için pratik rehber.
AI referral trafik %527 arttı ve ürün araştırmalarının önemli kısmı AI'a kaydı. Product schema, kategori rehberleri ve karşılaştırma içerikleriyle e-ticaret sitelerinin ChatGPT görünürlüğünü artırma stratejisi.
"En iyi kahve makinesi önerir misin?" — bu soru artık Google'da değil, ChatGPT'de soruluyor. Ürün araştırmasının yapay zeka platformlarına kayışı, e-ticaret siteleri için köklü bir strateji değişikliği gerektiriyor. AI referral trafik 2024-2026 arasında %527 artış gösterdi (Similarweb, 2026) ve bu trafiğin büyük bölümü e-ticaret kategorilerinde yoğunlaşıyor. Sheltron'un araştırmasına göre işletmelerin %84'ü AI platformlarındaki görünürlüğünü ölçemiyor; e-ticaret bu boşluktan en çok nasibini alan sektörlerden biri.
Geleneksel e-ticaret SEO'su "en iyi" sonuçta çıkmayı hedeflerken, AI platformlarındaki e-ticaret görünürlüğü farklı bir mekanizmayla çalışır. ChatGPT bir ürün tavsiyesi istediğinde Google sıralamaya değil, eğitim verisi, web retrieval ve kullanıcı bağlamına bakarak karar verir.
Bu değişimin somut etkisi:
Yapay zeka çözümleri sayfamızda e-ticaret AI görünürlük stratejisini genel çerçevede anlattık.
E-ticaret sitelerinin AI'da görünmeme nedenleri teknik ve içerik kaynaklı iki gruba ayrılır:
1. Yapılandırılmış veri (Product schema) eksikliği Schema.org Product, Offer ve Review markup olmadan AI ürün özelliklerini, fiyatını ve değerlendirmelerini doğrulayamaz. Google Shopping için zorunlu olan bu markup, AI görünürlük için de kritiktir.
2. AI bot engeli Birçok e-ticaret sitesi veri kazıma korkusuyla GPTBot, PerplexityBot gibi AI crawler'larını engelliyor. Bu engel ürünlerin AI'nın web retrieval katmanında hiç görünmemesine yol açıyor.
3. Canonicalization sorunları Filtreleme ve sıralama parametreleriyle oluşan binlerce URL, AI'nın doğru sayfayı indexlemesini zorlaştırıyor.
4. Ürün açıklamaları yüzeysel "100% pamuk, 5 renk seçeneği" tarzı kısa açıklamalar AI için yetersiz. Karşılaştırmalı içerik, kullanım senaryoları ve "kim için?" sorusuna yanıt veren detaylar gerekiyor.
5. Kategori sayfaları bilgi-yoksun Kategori sayfaları genellikle ürün grid'inden ibaret. AI ise "hangi durumlarda bu kategori idealdir?" sorusuna yanıt arıyor.
6. Yorum ve değerlendirme içeriği zayıf AI güven faktörü olarak kullanıcı değerlendirmelerine büyük önem verir. Az sayıda veya yapılandırılmamış yorum, AI güvenilirliğini düşürür.
AI görünürlük auditi rehberimiz bu sorunları sistematik tespit etmek için metodoloji sunuyor.
E-ticaret sitesi için AI görünürlük optimizasyonunun teknik omurgası yapılandırılmış veridir:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Ürün Adı",
"description": "Detaylı açıklama — en az 150 kelime",
"brand": {"@type": "Brand", "name": "Marka Adı"},
"offers": {"@type": "Offer", "price": "...", "priceCurrency": "TRY"},
"aggregateRating": {"@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.5", "reviewCount": "127"}
}
geo-builder.com üzerinde e-ticaret ürün kataloglarını AI platformlarına hazırlayan özel araçları inceleyebilirsiniz. Sheltron'un AiSEO hizmeti Product schema ve içerik optimizasyonunu bir arada sunuyor.
AI görünürlük için e-ticaret içerik stratejisi dört katmandan oluşur:
Katman 1: Pillar içerik (Satın alma rehberleri) "En iyi kahve makinesi nasıl seçilir?" tarzı kapsamlı rehberler. Bu içerikler AI'nın en çok atıf yaptığı kategoridir. Min 2000 kelime, karşılaştırma tablosu, uzman önerileri.
Katman 2: Karşılaştırma içeriği "A vs B" formatı AI'nın favori içerik tipidir. "Nespresso mu Dolce Gusto mu?" tarzı karşılaştırmalar hem kullanıcıya hem AI'a hitap eder.
Katman 3: Sorun çözücü içerik "Hangisi X için ideal?" soruları. "Küçük mutfak için en iyi espresso makinesi" gibi niş hedefler.
Katman 4: Ürün SSS sayfaları Her ürün kategorisi için FAQPage schema ile desteklenmiş soru-cevap. "Bu ürün için garanti var mı?" gibi satın alma endişelerine yanıt.
Yapay zeka çözümleri isletmeler icin rehber e-ticaret dahil tüm sektörler için uygulama adımları sunuyor. yapayzekareklami.com e-ticaret GEO danışmanlığı için başvurabilirsiniz.
E-ticaret GEO stratejisinde kaynak dağılımı önemli bir karardır:
Kategori sayfalarına öncelik verin (70% kaynak)
Ürün sayfaları (30% kaynak)
Öneri: GEO yolculuğunuza en çok satılan 5 kategori için kapsamlı rehber içerik ve karşılaştırma sayfaları hazırlayarak başlayın. GEO nedir? sayfamızda bu yaklaşımın temellerini açıkladık.
Türkiye'de e-ticaret AI görünürlüğünde mevcut tablo: büyük platformlar (Trendyol, Hepsiburada) eğitim verisi avantajı nedeniyle doğal olarak öne çıkıyor. Ancak niş kategoriler ve özel markalarda fırsat büyük:
Türkiye'deki e-ticaret sitelerinin AI görünürlük durumu kritik bir tabloyu ortaya koyuyor. Sheltron'un araştırmasına göre işletmelerin %84'ü AI platformlarındaki görünürlüğünü ölçemiyor (Sheltron AI Görünürlük Araştırması, 2026). Bu oran e-ticaret segmentinde daha da yüksek — çünkü e-ticaret SEO ekipleri AI optimizasyonunu genellikle kendi iş tanımları dışında görüyor.
Pratik testte tablonun boyutu netleşiyor: ChatGPT'de "Türkiye'de organik bebek bakım ürünleri nereden alınır?" sorusunu yöneltin. Yanıtta büyük ihtimalle global markalar veya çok büyük yerel platformlar çıkacak. Bu niş kategoride uzmanlaşmış Türk e-ticaret siteleri çoğunlukla görünmüyor. Sebep basit: bu siteler AI'nın anlayabileceği formatta içerik üretmiyor.
AI referral trafik 2024-2026 arasında %527 arttı (Similarweb, 2026). Ancak bu trafikten Türk e-ticaret sitelerinin aldığı pay sınırlı; çünkü teknik altyapı ve içerik kalitesi bu geçişe hazır değil.
E-ticaret ürün sayfası AI görünürlüğü için yalnızca teknik optimizasyon yetmez; içerik yapısı da AI'nın anlayabileceği biçimde düzenlenmelidir. Yüksek AI citation alan ürün sayfalarının ortak özellikleri dört kategoride toplanıyor:
Kullanım senaryosu tanımı: "Bu ürün kim için idealdir?" sorusu açıkça yanıtlanmalı. "32 m² veya daha küçük mutfaklar için tasarlanmış kompakt espresso makinesi" ifadesi, "espresso makinesi" açıklamasından çok daha fazla AI citation alıyor. AI, spesifik kullanım bağlamı olan içerikleri öneriyor.
Karşılaştırmalı bağlam: "Bu ürünü rakip üründen ayıran üç özellik" formatı AI'nın favori yapısıdır. Hem kullanıcının kararını kolaylaştırır hem de AI'nın karşılaştırma sorgularında bu içeriği referans almasını sağlar.
Soru-cevap bloku: Her ürün sayfasına 4-6 gerçekçi müşteri sorusu ve yanıtı ekleyin. "Bu ürünü apartman dairesinde kullanabilir miyim?", "Garanti süresi ne kadar?" gibi satın alma sürtüşmelerini gideren içerikler hem dönüşüm hem AI görünürlük için işe yarıyor.
Sosyal kanıt katmanı: Müşteri yorumlarının yalnızca yıldız puanı yeterli değil; AI, yorumların metin içeriğine bakıyor. "Bu ürünü 3 aydır kullanıyorum, küçük mutfağıma çok uydu" tarzı detaylı yorumlar AI güven sinyali olarak değerlendiriliyor.
AI görünürlüğünü sistematik biçimde artırmak için e-ticaret kategori bazlı içerik takvimi kritik. Önerilen yapı 12 haftalık sprint üzerine kuruluyor:
Hafta 1-4: Temel altyapı
Hafta 5-8: Karşılaştırma içeriği
Hafta 9-12: Ölçüm ve optimizasyon
Bu takvimi tutarlı uygulayan Sheltron müşterisi e-ticaret siteleri, 90 günde ortalama %280 citation artışı kaydetti (Sheltron müşteri verileri, 2026). Yapay zeka çözümleri sayfamızda uygulama detaylarına ulaşabilirsiniz.
E-ticaret sitelerinin gözden kaçırdığı kritik fırsat: sezonsal kampanya dönemlerinde AI sorgularının hacmi dramatik biçimde artıyor. "Yılbaşı hediyesi önerir misin?", "Anneler Günü için ne alsam?" gibi sorgular Türkiye'de giderek AI platformlarına kayıyor.
Bu fırsatı değerlendirmek için kampanya dönemlerinden en az 6 hafta önce rehber içerik hazırlanmalı. AI, yeni içerikleri hızlı indexleyemez; önceden hazırlanmış "Yılbaşı hediye rehberi — [kategori adı]" içerikleri kampanya döneminde AI sorgularında görünmeye başlar.
Önemli bir teknik not: sezonsal içerikleri her yıl silip yeniden oluşturmayın. Kalıcı URL'lerde tutun, tarihi güncelleyin ve yeni bilgilerle zenginleştirin. Birden fazla yıl boyunca biriken içerik ve citation değeri birikimli bir otorite oluşturuyor.
İstanbul merkezli bir ev tekstili e-ticaret sitesi, Sheltron ile 90 günlük GEO çalışması yürüttü. Başlangıçta "doğal kumaş yorgan önerir misin?" ve benzer sorgularda sıfır ChatGPT varlığı bulunuyordu; büyük platformlar bu kategoride de domine ediyordu.
Yapılan çalışmalar:
90 gün sonrası:
Bu vaka, niş e-ticaret sitelerinin doğru stratejiyle büyük platformları belirli kategori sorgularında geçebildiğini kanıtlıyor.
geoakademi.com üzerinde e-ticaret sektörüne özel GEO rehberlerine ulaşabilir, sezonsal içerik planlaması için metodoloji inceleyebilirsiniz. Kendi mağazanızın AI görünürlük durumunu anlamak için hızlı değerlendirme formunu doldurun.
Türkiye'de e-ticaret trafiğinin büyük çoğunluğu mobil cihazlardan geliyor. AI sorguları da giderek mobil uygulamalar üzerinden yapılıyor — ChatGPT ve Perplexity'nin mobil uygulamaları bu dönüşümün taşıyıcısı. Bu durum e-ticaret sitelerinin AI görünürlük stratejisine ekstra bir boyut katıyor: mobil uyumlu, hızlı yüklenen ve net yapılandırılmış sayfalara AI crawler'ları da öncelik veriyor.
Mobil uyumluluk kontrolü için üç pratik adım: Core Web Vitals skorlarını Google Search Console'dan kontrol edin, Product schema'nın mobil versiyonda doğru render edildiğini test edin, ve mobil kullanıcının göreceği ürün açıklamasının en az 150 kelime içerdiğinden emin olun. Kısa açıklamalar masaüstünde tolere edilebilirken mobil AI indexlemesinde doğrudan kayba yol açıyor.
Ürünlerinizin ChatGPT ve Perplexity'de nasıl göründüğünü öğrenmek için Sheltron ücretsiz AI değerlendirmesine başvurun. SSS sayfamızda e-ticaret GEO sorularını yanıtladık.
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al