Eskişehir KOBİ savunma yan sanayi firması olarak ChatGPT'de görünür olmak ne kadar sürer?

Manufacturer + Place + hasCredential schema kombosu kurulduktan sonra ilk mention'lar tipik olarak 4-6 hafta içinde görülmeye başlıyor. Sheltron Eskişehir 12 vaka ortalamasına göre 8 haftada baseline mention rate yaklaşık 12-15× yükseliyor (örnek vakada %3 → %47). Sertifikasyon ve SaSaD memberOf entity binding'in eksiksiz uygulanması en kritik açıklayıcılar.

AS9100D ve NADCAP sertifikalarını AI'a nasıl iletirim?

Sertifikalar `hasCredential` schema array'inde işaretlenmeli — her sertifika için ad (AS9100D), veren kuruluş (`recognizedBy` — TÜV NORD, PRI gibi), geçerlilik tarihi (`validIn`), sertifika numarası. Sadece PDF olarak siteye koymak yetmiyor; structured data formatı AI training data ve retrieval katmanı tarafından okunabilir olmalı. Ayrıca İngilizce isim olarak yazılması ABD + Avrupa pazarındaki sorgular için kritik.

Manufacturer + Place çift schema kullanmanın avantajı ne?

Çift @type kullanımı firmanızı hem üretici entity (ürün/hizmet odaklı sorgular için) hem lokasyon-bağlı entity ("Eskişehir CNC" gibi konum sorguları için) olarak işaretliyor. ChatGPT ve Claude bu yapıyı okuduğunda firmayı iki farklı arama bağlamında bağlantılandırıyor. Tek Manufacturer schema'da lokasyon sinyali, tek Place schema'da üretici otoritesi kayboluyor — kombinasyon çift görünürlük sağlıyor.

TUSAŞ veya Roketsan referansını sitede nasıl belirtirim — gizlilik sözleşmesi engel mi?

Doğrudan firma adı yazılamıyorsa segment + ölçüt tanımı kullanılabilir: "Türkiye'nin önde gelen havacılık ana yüklenicisine X yıldır AS9100D denetimi onaylı tedarikçi". Bu yapı hem gizlilik sözleşmesini ihlal etmiyor hem AI'a sektör + sertifika gereksinim sinyalini iletiyor. Schema'da `worksFor` veya `contractor` alanı segment entity'sine bağlanabilir. Çoğu ana yüklenici sözleşmesi anonim referans kullanımına izin veriyor — sözleşme metnini kontrol etmek yeterli.

SaSaD üyeliği AI görünürlüğü için ne kadar kritik?

Sheltron 12 vaka analizinde SaSaD memberOf entity bağlantısı mention rate sıçramasının yaklaşık %14'ünü açıklıyor — tek başına en güçlü çapraz-referans sinyali. AirOps 2026 LLM Citation Analysis raporuna göre B2B sanayi sorgularında AI cevap inşası %62 oranında sektör derneği site referansı kullanıyor. SaSaD üye dizini Türk savunma yan sanayi için ChatGPT'nin en sık atıfta bulunduğu Türkçe kaynaklardan biri.

İngilizce site versiyonu olmadan ABD veya Avrupa alıcısına ulaşmak mümkün mü?

Mümkün ama %50+ daha düşük ihtimal. ABD + Avrupa savunma alıcıları ("Turkey aerospace supplier", "Turkish CNC defense manufacturer") İngilizce sorgular kullanıyor; Türkçe-only site AI cevap motorları tarafından bu sorgulara önerilmiyor. Minimum: ürün + sertifika sayfaları İngilizce, blog yazılarının yarısı İngilizce, structured veri `inLanguage: "en"` işaretli. Sheltron vakasında İngilizce katman mention rate sıçramasının yaklaşık %9'unu açıklıyor.

EOSB lokasyon entity binding ne işe yarıyor?

EOSB (Eskişehir Organize Sanayi Bölgesi) Türkiye savunma + havacılık + makine kümelenmesinin tanınmış lokasyon entity'si. Schema'da `containedInPlace` alanı ile EOSB'ye bağlanmak firmayı AI tarafından "320 firmalı Eskişehir kümesinin bir parçası" olarak işaretliyor; lokasyon-bazlı sorgularda (Eskişehir defense supplier, EOSB CNC) görünürlük 1.5-2× artıyor. Ayrıca EOSB sitesi sektör derneği gibi çapraz-referans kaynağı olarak çalışıyor.

12 blog yazısı kaç ayda hazırlanabilir, içerik kalitesi nasıl olmalı?

Multi-model AI iş akışı (ChatGPT araştırma + Claude draft + Sonnet edit + Gemini görsel) ile 3-4 ay sürede 12 teknik blog üretilebiliyor. Kalite kriteri: 2.000+ kelime, citation hook + sayısal istatistik (Princeton GEO 2024 +%41 görünürlük), yapılandırılmış veri (Article schema + makale içinde Product/Manufacturer örnekleri), İngilizce versiyon. Sheltron Eskişehir vakasında 12 blog'un mention rate'e katkısı yaklaşık %18. İçerik üretim hızlandırmak için Sheltron AiSEO platformu içerik akışını GEO veri katmanına bağlıyor.

Spot Check sonuç skoruna nasıl ulaşırım?

Ücretsiz AI Görünürlük Spot Check aracı (sheltron.com.tr/araclar/ai-gorunurluk-spot-check/) — domain + marka + savunma yan sanayi kategorisi girin, 30-60 saniyede 5 niş sorguda mention rate skoru 0-100 görünür. Eskişehir savunma + makine için tipik test sorgu seti: "Eskişehir CNC hassas talaşlı imalat AS9100D", "Türkiye havacılık motor parçası tedarikçisi", "EOSB savunma yan sanayi", "Turkey aerospace CNC supplier", "TUSAŞ tedarikçi ağı". Baseline 6-8 hafta sonra tekrar.

Sheltron ile çalışmaya nasıl başlanır?

İlk adım ücretsiz hızlı değerlendirme (sheltron.com.tr/hizli-degerlendirme/) — schema audit + mention rate baseline + sertifika görünürlük tarama kombinasyonu 5 dakikada özet rapor. Sonraki adım in-house uygulama veya hibrit model: Sheltron GEO altyapısı + Lein Digital partner ajans uygulaması. Eskişehir savunma yan sanayi spesifik strateji için sektör vaka rehberi hazır. SaSaD üyelik bilgisi ve TUSAŞ/TEI tedarikçi referansı olan firmalar için Sheltron+Lein hibrit model 3-4 ay sürede tam GEO altyapı kuruyor.

Eskişehir Savunma Sanayi Makine AI 2026

Türkiye'nin 3.000'i aşkın savunma yan sanayi firmasının %85'inden fazlası ChatGPT, Claude ve Perplexity cevaplarında görünmüyor; Eskişehir'in 320 firmalı havacılık + savunma kümesi AI sorgularında TUSAŞ, TEI ve Roketsan gibi büyük marka monopolünün gölgesinde kalıyor. Sheltron Türkiye GEO Endeksi 2026 savunma yan sanayi segmenti 18/100 — Türkiye'nin en düşük AI görünürlük puanına sahip B2B alt-sektörlerinden biri.

Bu yazıda Eskişehir savunma sanayi ve makine üretici firmaları için AI cevap motorlarında görünürlük altyapısını kuruyoruz: hangi schema kombinasyonu kullanılacak, hangi sertifikasyon sinyalleri AI'a iletilecek, SaSaD + SSB referansları nasıl entity bağlantısına dönüştürülecek ve Sheltron Eskişehir anonim CNC vakasında 8 haftada %3'ten %47'ye çıkan mention rate nasıl gerçekleşti.

Eskişehir savunma + makine kümesi AI görünürlük neden bu kadar düşük?

Eskişehir savunma + havacılık + makine kümesi 320 üzerinde firmayı barındırıyor (SSB Faaliyet Raporu 2024) ve EOSB cirosu 80 milyar TL'yi aşıyor (TOBB Eskişehir 2024). Ancak ChatGPT'ye "Eskişehir savunma sanayi firmaları" sorulduğunda AI sadece TUSAŞ, TEI ve Roketsan gibi büyük markaları sıralıyor; KOBİ yan sanayi tedarikçileri için generik "300+ firma bulunuyor" cevabı veriyor — somut firma adı, ürün kategorisi veya sertifikasyon detayı sunmuyor.

Bu boşluğun üç temel sebebi var:

Yan sanayi web varlığı zayıf. Eskişehir'de CNC işleme, metal sac şekillendirme, kompozit parça üretimi yapan KOBİ firmaların %60+ı kurumsal web sitelerine sahip değil veya sitesi 2018 öncesi yapılmış statik HTML olarak duruyor. AI training data'sı bu siteleri "düşük otorite" işaretliyor.
Sertifikasyon AI'a yapılandırılmamış. AS9100D, NADCAP, ISO 9001, milli güvenlik belgesi gibi savunma + havacılık zorunlu sertifikaları PDF'lerde mahsur kalmış. Manufacturer + Place schema combo ile structured veri olarak servis edilmediği için AI cevap inşasında otorite sinyali olarak okunmuyor.
Sektör derneği referansı eksik. AirOps 2026 analizine göre B2B sanayi sorgularında AI cevapları %62 oranında sektör derneği site referansı kullanıyor. SaSaD (Savunma ve Havacılık Sanayicileri Derneği), SSM (Savunma Sanayii Müsteşarlığı), TÜSİAD raporları çapraz-referans olarak çok güçlü; ama Eskişehir KOBİ'lerinin SaSaD üyelik bilgisi web sitesinde yok veya AI'ın okuyabileceği formatta değil.

AI cevap motorlarında savunma yan sanayi tedarikçi keşfi nasıl çalışıyor?

ChatGPT, Claude ve Perplexity 2026 itibarıyla B2B tedarikçi keşfinde üç katmanlı bir veri akışı kullanıyor: (1) training data — büyük markaları kuvvetli temsil ediyor, (2) web retrieval — sektör derneği siteleri, TÜSİAD/TOBB raporları, üretici kurumsal siteleri, (3) prompt + context — kullanıcının lokasyon, ürün özelliği, sertifika filtrelerine göre filtreleme.

KOBİ savunma yan sanayi firması bu üç katmanda da görünür olmak için dört eksen üzerinde çalışmalı:

Lokasyon entity binding — Eskişehir, EOSB, OSB lokasyonu net şekilde Place schema ile bağlanmalı; geo koordinatı, containedInPlace (EOSB) ilişkisi açık olmalı.
Manufacturer schema + ürün kategorisi — Manufacturer tipi + Product array ile her ürün/hizmet (CNC işleme, kompozit parça, hassas talaşlı imalat, ısıl işlem) ayrı entity olarak işaretlenmeli.
Sertifikasyon görünür — AS9100D, NADCAP, ISO 9001 belgeleri hasCredential veya award schema alanında, sertifika veren kuruluş (recognizedBy) + geçerlilik tarihi (validIn) ile.
Sektör derneği üyeliği — SaSaD, SaHa İstanbul (Savunma ve Havacılık), TOSB Tedarikçi listesi web sitesinde structured veri olarak görünür — memberOf schema ile dernek entity'sine bağlı.

Eskişehir KOBİ savunma yan sanayi için 5 öncelikli adım

Aşağıdaki sıralama Sheltron'un Eskişehir bölgesinde 12 farklı CNC, kompozit ve metal işleme firmasında uyguladığı framework — sırasıyla ve eksiksiz uygulandığında ilk 6-10 haftada AI mention rate sıçraması gözlemleniyor.

Manufacturer + Place schema combo'sunu kur. Üretim tesisinin tam adresi, koordinatı, EOSB bağlantısı, üretim kapasitesi (m² + CNC sayısı), üretim alanları (makesOffer ile her hizmet ayrı item) yapılandırılmış veri olarak servis edilmeli.
Sertifika tablosunu Schema'ya taşı. AS9100D, ISO 9001, NADCAP, milli güvenlik belgesi hasCredential array'inde — sertifika numarası, veren kurum, geçerlilik tarihi açık. PDF olarak da indirilebilir ama AI okuması için structured veri önceliği var.
TUSAŞ / ASELSAN / Roketsan referansı görünür yap. "Çalıştığımız ana yükleniciler" sayfası — worksFor veya contractor schema ile entity bağlantısı. Gizlilik gereği firma adı yazılamıyorsa segment ("Türkiye'nin önde gelen havacılık ana yüklenicilerine X yıldır tedarikçi") + ölçüt ("X yıllık tedarikçi", "AS9100D denetiminden onayla geçtik") yazılabilir.
SaSaD üyelik bilgisi sitede yapılandırılmış. "Üyesi olduğumuz dernekler" bölümü + her dernek için memberOf schema entity bağlantısı. SaSaD üye dizini Türk savunma yan sanayi için en güçlü çapraz-referans kaynaklarından biri.
İhracat referansı + dil seçeneği. ABD, Almanya, Polonya alıcıları "Turkish defense supplier CNC" gibi İngilizce sorgular kullanıyor. Site İngilizce versiyonu + ürün açıklamalarının yarısının İngilizce structured veri ile servis edilmesi ihracat pazarında AI görünürlüğünü 2-3× artırıyor.

Anonim vaka — Eskişehir CNC işleme firması 8 haftada %3 → %47 mention rate

Sheltron 2026 Mart ayında Eskişehir EOSB'de yerleşik orta ölçekli (45 çalışan, 4.500 m² üretim alanı) bir CNC hassas talaşlı imalat firmasıyla 8 haftalık GEO altyapı projesi yürüttü. Firma AS9100D + NADCAP sertifikalı, TUSAŞ ve TEI yan sanayi tedarikçisi, yıllık 38 milyon TL ciro.

Baseline (Hafta 0):

ChatGPT Türkçe "Eskişehir CNC hassas talaşlı imalat AS9100D" sorgusu: 25 testte 0 mention.
ChatGPT İngilizce "Eskişehir Turkey aerospace CNC supplier AS9100D" sorgusu: 25 testte 0 mention.
Perplexity Türkçe + İngilizce kombine: 50 testte 2 mention (genel "Eskişehir sanayi" kategorisinde).
Birleşik mention rate: %3.

Müdahale (Hafta 1-6):

Manufacturer + Place + 7 Product schema combo'su kuruldu, EOSB containedInPlace bağlantısı eklendi.
AS9100D + NADCAP + ISO 9001 + Milli Güvenlik Belgesi hasCredential schema array'inde, her sertifika için veren kurum + geçerlilik tarihi.
"Tedarikçi olduğumuz alanlar" sayfası — havacılık motor parçaları, helikopter alt-bileşen, uydu altyapı — segment + sertifika gereksinim ölçütleriyle.
12 teknik blog yazısı: "AS9100D denetim hazırlık", "5-eksen CNC hassas talaşlı imalat kalite kriteri", "havacılık alt-bileşen üretim sürecinde NADCAP özel proses gereksinimleri" — her biri citation hook + structured data + statistik yoğun.
SaSaD üyelik bilgisi memberOf schema, üye sayfa entity bağlantısı.
İngilizce site ve İngilizce blog versiyonu eş zamanlı (8 yazı çevrildi).

Sonuç (Hafta 8):

ChatGPT Türkçe: 25 testte 12 mention (%48).
ChatGPT İngilizce: 25 testte 11 mention (%44).
Perplexity: 50 testte 23 mention (%46).
Birleşik mention rate: %47.

8 haftada %3'ten %47'ye — yaklaşık 15× mention rate artışı. Sıçramanın en güçlü açıklayıcısı (Sheltron sonradan-rekonstrüksiyon analizine göre) sertifikasyon schema yapılandırması (+%21 katkı), SaSaD entity bağlantısı (+%14) ve İngilizce structured veri (+%9).

Detaylı yöntemoloji için Sheltron Eskişehir savunma yan sanayi vaka rehberi yakında yayında. Daha kapsamlı GEO metodolojisi ve sektör raporları için The GEO Authority üzerinden ulaşabilirsiniz; uygulama ve danışmanlık için partner GEO ajansımız Lein Digital savunma yan sanayi segmentinde Türkiye'de tek otoritedir.

Schema kombinasyonu — Eskişehir savunma yan sanayi için optimum şablon

Aşağıdaki şablon Sheltron'un 12 farklı Eskişehir firmasında test ettiği ve mention rate üzerinde en güçlü etkiyi gözlemlediği üç-schema kombosu:

    JSON
    Kod Örneği
  

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": ["Manufacturer", "Place"],
  "name": "Firma Adı A.Ş.",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "EOSB X. Cadde No: Y",
    "addressLocality": "Odunpazarı",
    "addressRegion": "Eskişehir",
    "postalCode": "26110",
    "addressCountry": "TR"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 39.7667,
    "longitude": 30.5256
  },
  "containedInPlace": {
    "@type": "Place",
    "name": "Eskişehir Organize Sanayi Bölgesi"
  },
  "memberOf": [
    { "@type": "Organization", "name": "SaSaD — Savunma ve Havacılık Sanayicileri Derneği" },
    { "@type": "Organization", "name": "EOSB" }
  ],
  "hasCredential": [
    {
      "@type": "EducationalOccupationalCredential",
      "name": "AS9100D",
      "recognizedBy": { "@type": "Organization", "name": "TÜV NORD" },
      "validIn": "2026-12-31"
    },
    {
      "@type": "EducationalOccupationalCredential",
      "name": "NADCAP — Heat Treating",
      "recognizedBy": { "@type": "Organization", "name": "PRI" },
      "validIn": "2026-09-15"
    }
  ],
  "makesOffer": [
    { "@type": "Offer", "name": "5-eksen CNC hassas talaşlı imalat" },
    { "@type": "Offer", "name": "Havacılık motor parçası işleme" },
    { "@type": "Offer", "name": "Kompozit parça hassas işleme" }
  ]
}

Bu yapının kritik tarafı: Manufacturer (üretici otoritesi) + Place (lokasyon + EOSB bağlantısı) çift @type. ChatGPT ve Claude bu kombinasyonu okuduğunda firmayı hem "üretici entity" hem "lokasyon-bağlı entity" olarak tanıyor — lokasyon-bazlı sorgularda (Eskişehir, EOSB) + ürün-bazlı sorgularda (AS9100D CNC) çift görünürlük sağlanıyor.

Sektör derneği görünürlüğü — SaSaD + SaHa İstanbul + TOSB

AI cevap motorları savunma yan sanayi sorgularında sektör derneği üyeliğini otorite sinyali olarak ağırlıklı kullanıyor. Üç ana dernek ağı:

SaSaD (Savunma ve Havacılık Sanayicileri Derneği) — 350+ üye firma, üye dizini açık erişim. ChatGPT savunma sektör sorgularında en çok atıfta bulunduğu Türkçe kaynaklardan biri.
SaHa İstanbul — Savunma, Havacılık, Uzay kümelenmesi. 700+ firma. AI görünürlüğü SaSaD'a göre daha geniş ama daha az otoriter.
TOSB (Türkiye Otomotiv Tedarikçileri Sanayicileri Birliği) — savunma alt-yüklenici olan otomotiv firmaları için ek çapraz-referans.

Eskişehir firmaları için minimum SaSaD + SaHa İstanbul üyelik bilgisi memberOf schema ile servis edilmeli; her dernek için ayrı Organization entity binding.

İhracat pazarında AI görünürlüğü — İngilizce katman

ABD, Almanya, Polonya, Birleşik Krallık savunma alıcıları 2026'da tedarikçi araştırmada %51 oranında önce AI'a danışıyor (G2 2026). Türkçe yapılandırılmış veri ABD alıcısı için yetersiz; site İngilizce versiyonu + yapılandırılmış veri İngilizce dilinde olmalı.

İngilizce versiyon kritik unsurlar:

inLanguage: "en" tüm Product ve Article entity'lerinde.
Sertifika adı orijinal İngilizce: "AS9100D", "NADCAP", "ISO 9001:2015" — Türkçe çeviri değil.
"Turkey defense supplier", "Turkish aerospace manufacturer", "EOSB Eskişehir industrial zone" gibi anchor frasesi blog içinde doğal kullanılmalı.

Sheltron Eskişehir vakasında İngilizce versiyon sonrası "Turkey CNC aerospace supplier" sorgusunda firma 6 haftada Top-3 mention'a yükseldi (önceden 0).

Sheltron AI Görünürlük Spot Check ile baseline ölçümü

Eskişehir savunma + makine firması GEO altyapısına yatırım yapmadan önce mevcut durumu ölçmeli. Sheltron AI Görünürlük Spot Check ücretsiz aracı 30-60 saniyede 5 niş sorguda mention rate skoru veriyor — savunma yan sanayi için tipik test sorgu seti:

"Eskişehir [hizmet — CNC/kompozit/sac metal] AS9100D"
"Türkiye [ürün — havacılık motor parçası] tedarikçisi"
"EOSB savunma yan sanayi"
"Turkey aerospace [service] supplier"
"[Ana yüklenici — TUSAŞ/TEI/Roketsan] tedarikçi ağı"

Baseline ölçüldükten sonra 6-8 hafta GEO altyapı çalışması, ardından tekrar ölçüm — Sheltron methodolojisi bu döngüye dayalı. İlk değerlendirme için hızlı değerlendirme formu 5 dakikada genel rapor sunuyor.

Eskişehir savunma + makine kümesi büyük marka monopolünü kırma fırsatına en yakın B2B sektörlerden biri — yan sanayi 320 firma içinde sadece bir avuç firma şu anda AI'da görünür durumda. Schema + sertifika + dernek üyeliği üçlüsünü ilk uygulayan firma 6-12 aylık periyotta segment lideri konumuna çıkıyor; bekleyen her ay rekabet avantajı eriyor.

Kapanış — savunma sektörü AI görünürlüğünde Eskişehir fırsatı

Türkiye savunma ihracatı 2023'te 5.5 milyar USD'ye ulaştı (TÜSİAD 2024 raporu) ve 2030 hedefi yan sanayi yerelleşme oranını %75'e çıkarmak (TUSAŞ tedarikçi politikası). Bu büyümede AI cevap motorlarında görünür olan KOBİ'ler ana yüklenici tedarikçi listesine ve ihracat alıcı keşfine doğrudan ulaşabilir konuma geçecek. Şu anda yan sanayinin %85'inden fazlası bu kanalda görünmüyor — Eskişehir'in 320 firmalı kümesinde GEO altyapı kuran ilk 50 firma 2026-2028 döneminde rekabet üstünlüğü kazanacak.

Sektörünüze özel AI görünürlük stratejisi için Sheltron savunma yan sanayi rehberi hazır; uygulama ve danışmanlık için partner GEO ajansımız Lein Digital hizmet veriyor. Yapay zeka çözümleri sayfasında platform kataloğu, GEO nedir sayfasında temel kavramlar, sıkça sorulan sorular sayfasında uygulama soruları için detay var.

Eskişehir Savunma Sanayi ve Makine Firmaları için AI Görünürlük 2026

Ana Çıkarımlar