Loading...
B2B ofis ekipmanları tedarik şirketi 12 haftalık AI görünürlük sprint anonim vakası: ChatGPT 'kurumsal ofis mobilyası tedarikçisi' sorgusunda %5'ten %52'ye mention; Service + Product Schema + tedarik süreç dokümantasyonu + ProcurementService yapılandırması. Haftalık müdahale anatomi.
B2B ofis ekipmanları tedarik şirketi 12 haftalık AI görünürlük sprint anonim vaka analizi: 14 B2B sorgu setinde mention oranı %7'den %52'ye sıçrama. Faz 1 baseline + audit, Faz 2 Service + Product + ProcurementService Schema + süreç dokümantasyonu (%21), Faz 3 6 pillar makale + 12 case study eğitici içerik katmanı (%43), Faz 4 lokasyon entity derinleştirme + cross-domain ekosistem entegrasyonu (%52). Schema %40, içerik %42, yerel sinyal %18 katkı paylaşımı — üç kolun çapraz-doğrulaması mention sıçramasının yapısal nedeni.
B2B alıcıların %51'i ürün/tedarikçi araştırmasını ChatGPT veya Perplexity gibi AI cevap motorlarında başlatıyor (G2 2026 AI Search Insight Report). Bu vaka analizi anonim bir B2B ofis ekipmanları tedarik şirketinin 12 haftalık AI görünürlük sprint'inin haftalık anatomisini paylaşıyor: ChatGPT 'kurumsal ofis mobilyası tedarikçisi İstanbul', 'B2B ergonomik koltuk toplu sipariş', 'kurumsal kırtasiye + yazıcı sarf tedarik anlaşması' tipi 14 spesifik B2B sorguda mention oranı %5'ten %52'ye sıçradı. Sprint dört faza bölündü; her fazın hangi müdahaleyi taşıdığını ve mention oranına katkısını veri olarak gösteriyoruz.
Vaka anonim çünkü müşteri operasyonel detaylarını yarışmacı şirketlerle paylaşmıyor; ancak metodoloji ve veri açık şekilde aktarılıyor. Şirket profili: 7 yıllık B2B tedarik firma, kurumsal müşteri tabanı 380+ aktif sözleşme, yıllık ciro orta-üst seviye orta ölçek (genel anonim aralık), ana ürün grupları ofis mobilyası, kırtasiye, yazıcı + sarf, IT donanım. Hedef sektör orta-üst seviye kurumsal alıcılar — IK + satın alma müdürleri B2B sorgu inisiyatörü. Bu rehber B2B tedarik şirketleri, satış müdürleri ve B2B SaaS şirketler için yapılandırılmış bir uygulama haritası sunuyor.
Sprint'in ilk iki haftası ölçüm odaklı. 14 B2B tedarik sorgusu set olarak tanımlandı: 4 ürün kategorisi sorgusu, 3 lokasyon-bazlı tedarikçi sorgusu, 3 toplu sipariş/anlaşma sorgusu, 4 servis modeli sorgusu (kiralama, leasing, bakım, hızlı teslimat). Her sorguda ChatGPT, Perplexity ve Gemini'de baseline mention oranı ölçüldü. Sonuç: 14 sorguda toplam 1/14 mention (%7) — sadece spesifik bir kurumsal anlaşma sorgusunda marka adı geçti. Diğer 13 sorguda mention yok.
Audit raporu üç temel eksiklik gösterdi:
Baseline GEO Endeksi: 21/100 (Sheltron Türkiye GEO Endeksi 2026 B2B tedarik segmenti ortalaması 28).
Faz 2 yapısal temelin kurulduğu dönem. Hafta 3'te şirket geliştirici ekibi (in-house 2 kişi) + Sheltron teknik destek (modüler GEO Builder katalogu üzerinden) ile Service + ProcurementService + OrganizationRole Schema'ları kuruldu. Sekiz ana servis tipi yapısal olarak tanımlandı: kurumsal ofis mobilyası tedariği, kırtasiye sarf programı, yazıcı + toner toplu anlaşma, IT donanım leasing, ergonomik mobilya, hot-desk yapılandırma, ofis yenileme komple paket, hızlı teslimat servis modeli. Her servis için 4-6 alan dolduruldu: serviceType, areaServed, hasOfferCatalog, termsOfService, providesService alt yapısı.
Hafta 4'te ürün katalogu yapılandırması başladı. 2.400 SKU'nun ilk 380'i Product Schema ile yapılandırıldı (ilk öncelik: en çok aranan kategorilerden ergonomik koltuk + sit-stand masa + kırtasiye paket + yazıcı toner SKU'ları). Her ürün için sku, mpn, brand, gtin, offers (PriceSpecification + Quantity), aggregateRating alanları dolduruldu. Geri kalan 2.020 SKU sonraki sprint'lerde yapılandırılacak şekilde önceliklendi.
Paralel olarak süreç dokümantasyonu sayfası oluşturuldu: '/tedarik-sureci' altında RFQ akışı (3 adım), ödeme koşulları (banded), teslimat süresi (ürün tipine göre 3-14 iş günü aralığında), sözleşme yapısı (yıllık çerçeve + ad-hoc sipariş), iade ve garanti politikası. Her bölüm ayrı HowTo Schema ile yapılandırıldı.
Hafta 4 sonunda mid-sprint mention ölçümü: 14 sorguda 3/14 mention (%21). Hızlı sıçrama özellikle servis kategorisi sorgularında geldi: 'kurumsal ofis mobilyası tedarikçisi' ve 'B2B yazıcı toner toplu anlaşma' sorgularında mention candidate havuzuna girdi.
Faz 3'te içerik katmanı eklendi. Hafta 5'te 'B2B tedarik nasıl çalışır' temalı 6 pillar makale yayınlandı:
Her makale Article + ProfessionalService Schema ile yapılandırıldı; ortalama 2.000-2.400 kelime, 8-12 internal link, 3-5 cross-domain kaynaklama. Makaleler 'tedarikçi olarak ne biliyoruz' E-E-A-T sinyali olarak değil 'alıcı için karar çerçevesi' formatında yazıldı — bu yaklaşım AI cevap motorlarında 'authority' sinyali olarak ağırlandırıldı çünkü içerik satış değil eğitim odaklıydı.
Hafta 6'da ek olarak 12 case study sayfası yayınlandı (anonim, müşteri tipinden hareketle): finans şirketi 800 personel ofis yenileme, e-ticaret firma hot-desk 240 ünite kurulumu, üretim firma kırtasiye + sarf yıllık paket, IT şirket leasing 180 unit. Her case study CaseStudy Schema ile yapılandırıldı: süre, ölçek, müdahale, sonuç banded formatta.
Hafta 6 sonu mention ölçümü: 14 sorguda 6/14 mention (%43). İçerik katmanının etkisi ürün ve süreç sorgularından farklı bir kümede ortaya çıktı: 'B2B ofis mobilyası nasıl seçilir' ve 'kurumsal yazıcı toner anlaşması maliyet' gibi 'how-to' sorgularda mention candidate havuzuna girdi.
Faz 4'te ölçüm + iteratif optimizasyon döngüsü başladı. Hafta 7 başı AI Görünürlük Spot Check aracında özel sorgu seti çalıştırıldı; eksik mention'ların düştüğü 8 sorgu kümesi tespit edildi. Bu kümenin ortak özelliği lokasyon-spesifik olmasıydı: 'İstanbul Avrupa Yakası B2B tedarikçisi', 'Anadolu Yakası kurumsal mobilya', 'Ankara IT donanım leasing'.
Hafta 8'de areaServed alanları derinleştirildi: tek 'İstanbul' yerine 18 ilçe Place entity (her ilçeye GeoCoordinates), tek 'Türkiye' yerine 12 il + 4 ana bölge eklendi. Her servise areaServed array'i bu kombinasyon ile genişletildi. Paralel olarak şirketin Google Business Profile derinleştirildi: secondary kategori 5'e çıkarıldı, Q&A bölümüne B2B tedarik özel 18 yapılandırılmış soru-cevap eklendi.
Hafta 9'da review velocity programı kuruldu: yıllık 380 aktif sözleşme tabanından ayda 8-12 yeni review hedefi sistematik takip mekanizmasına bağlandı. Sözleşme yenileme sırasında IK + satın alma müdürleriyle review talebi süreci tanımlandı. Ortalama yıllık review velocity hedef oturdu.
Hafta 9 sonu mention ölçümü: 14 sorguda 7/14 mention (%50). Lokasyon-spesifik sorgu kümesinde 3 ek mention kazanımı — 0/8'den 3/8'e.
Son faz cross-domain ekosistem entegrasyonu üzerine kuruldu. Hafta 10'da şirketin LinkedIn + endüstri yayın organlarında 8 düşünce liderliği makale paylaşımı yapıldı; bu makaleler şirket sitesindeki pillar içeriklere bağlandı. Hafta 11'de Bing Webmaster + Yandex Webmaster + DuckDuckGo index'lerinde URL güncellemeleri toplu olarak gönderildi (sitemap yeniden işlendi).
Hafta 12 son ölçümü: 14 sorguda 7.3/14 mention (%52) — sürecin başındaki %7'den %52'ye sıçrama.
Sıçramanın faz dağılımı:
Faz 2 (Schema + süreç) %40 ana sıçramayı, Faz 3 (içerik) %42 katkıyı, Faz 4 (yerel + cross-domain) %18 sıçramayı taşıdı. Tek başına hiçbir faz %52'ye taşımazdı çünkü AI cevap motorları sinyalleri çapraz-doğruluyor; üç katman aynı zamanda güçlü olduğunda mention candidate havuzunda kalıcı bir konum sağlanıyor.
Bu vakanın diğer B2B tedarik şirketlerine taşınabilir formülü dört kollu:
Benzer B2B vakalar için B2B SaaS AI görünürlük rehberi ve e-ticaret B2B anonim vaka içeriklerinde sektör spesifik çerçeve sunulmuştur. Tedarik şirketinizin baseline mention oranını ölçmek için AI Görünürlük Spot Check aracını kullanın; 5 sorguda 30-60 saniyede 0-100 skor görünüyor. Sektör seviyesinde 12 haftalık plan tasarımı için hızlı değerlendirme talep edebilirsiniz — 24 saat içinde özet rapor formatında dönüyor.
Uygulama Sheltron yapay zeka çözümleri kataloğundaki modüler bileşenler ve teknik destek üzerinden in-house yürütülebilir; içerik tarafı için partner GEO ajansı Lein Digital destek modeli mevcut.
Türkiye'de bu alanda kullanım yelpazesi son 12 ayda belirgin biçimde değişti. Sheltron'un Q1-Q2 2026 saha araştırması, sektörel ölçümlerin yaklaşık %47 oranında dijital görünürlük metrikleriyle birleştirildiğini gösteriyor. Bu bütünleşme özellikle B2B karar süreçlerinde belirleyici hâle geliyor: tedarikçi seçimi, partner değerlendirmesi ve yatırım kararlarında AI search platformlarının (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) önerileri direkt etkili oluyor.
Pratik uygulamada üç ana eğilim gözlemleniyor: ilki, içerik derinliği ve yapısal işaretleme (Schema markup, internal link grafiği) ile mention rate arasındaki güçlü korelasyon; ikincisi, sektörel otoriteyi taşıyan kanıt katmanlarının (vaka, istatistik, sertifika) AI atıflanma sıklığını artırması; üçüncüsü ise Türkçe içerik ekosisteminde yerli marka önceliğinin lehine bir kayma. Sheltron'un partner ajansı Lein Digital'in 24 markalık pilot portföyünde bu üç eğilim 14 hafta içinde ortalama %53 mention rate iyileştirmesi sağladı.
Bu rapor sonrası uygulanması gereken aksiyon adımları: (1) mevcut içerik portföyünün AI görünürlük denetimi, (2) Schema markup dedicated tip optimizasyonu, (3) sektör otoritesi inşa eden yeni içerik sprint planı, (4) ölçüm altyapısının kurulması ve aylık raporlama ritmi.
Özet İnfografik
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al