Loading...
Sheltron un Istanbul daki 50 YMM burosunu test ettigi arastirma: burolarinin %92 si ChatGPT de hic gorunmuyor. Nedenler ve cozum yolu.
Sheltron un Istanbul daki 50 YMM burosunu kapsayan testinde carpici sonuc: burolarinin %92 si ChatGPT de hic gorunmuyor. 15 yillik deneyimli burolar bile yapay zeka aramalarinda yok sayiliyor.
ChatGPT artik 900 milyon kullaniciya ulasti (OpenAI, Subat 2026) ve her gun on binlerce kisi Istanbul da guvenilir YMM burosu onerir misin diye soruyor. Bu sorularin yanitlarinda Turkiye deki YMM burolarinin buyuk cogunlugu hic yer almiyor. Google aramalarin %45 inde AI Overviews gosteriyor (Semrush, 2025) ve bu durum YMM sorgularinda da gecerli — geleneksel organik tikliklari %58 oraninda dusuruyor (Princeton GEO Study, 2024). Sheltron un 50 YMM burosu testi tabloyu net sekilde ortaya koyuyor.
Sheltron Teknoloji 2026 yili basinda Istanbul daki 50 YMM burosunu kapsayan bir AI gorunurluk testi gerceklestirdi. Test sonucu: burolarin %92 si ChatGPT de hic gorunmuyor (Sheltron, 2026). Bu oran yalnizca rakiplere geride kalmak degil; yapay zeka aramalarinda tamamen yok sayilmak anlamina geliyor.
Sheltron ekibi her buro icin 5 farkli sorgu kategorisi olusturdu: cografik sorgular (Kadikoy de YMM onerir misin, Besiktas ta deneyimli muhasebeci ariyorum), hizmet sorgulari (Kurumlar vergisi icin YMM burosu Istanbul, Transfer fiyatlandirmasi uzmani YMM), marka sorgulari, karsilastirma sorgulari ve problem sorgulari. Her buro icin toplam 10 sorgu calistirildi; 500 sorguluk veri setinden yuzde doksan iki gorunmezlik orani elde edildi.
Gercek bir ornek: Kadikoy de 15 yillik deneyime sahip bir YMM burosu test sirasinda dikkat cekti. Guclu bir musteri portfoyu vardi. Ancak ChatGPT bu buroyu hic anmadi. Web sitesi vardi fakat Google da ilk 20 de yer almiyordu, yapilandirilmis veri yoktu, hakkinda neredeyse hic dis kaynakli icerik bulunmuyordu. Yapay zeka icin bu buro yoktu.
Turkiye de yaklasik 3.075 aktif YMM ve 59.958 aktif SMMM calisiyor (TURMOB, 2026). Bu kadarlik buyuk bir profesyonel kitlenin AI gorunurlugundan bu denli uzak kalmasi ciddi ve buyuyen bir rekabet riski olusturuyor.
Bir YMM burosunun ChatGPT yanitlarinda yer alamamasinin bes ana nedeni var ve her biri birbirini besliyor. Sheltron 50 YMM burosu testinde bu nedenleri sistematik olarak analiz etti.
1. Dijital iz neredeyse yok. ChatGPT internetteki icerikleri analiz ederek yanit uretir. Statik ve iceriksiz bir web sitesi yeterli degildir. Arama motorlarinda dizinlenmis, duzenli guncellenen, guvenilir kaynaklarda atif yapilmis icerik yoksa yapay zeka o buroyu guvenilir kaynak olarak degerlendirmez.
2. Yapilandirilmamis icerik. Yapay zeka modellerinin icerigi anlayabilmesi icin konuya ozgu, belirli sorulara yanit veren yazilar gerekir. Yalnizca Hakkimizda ve Hizmetlerimiz sayfasindan ibaret bir site ChatGPT icin islenemez gurultudur.
3. Schema markup eksikligi. Schema.org un LocalBusiness, AccountingService, Person ve FAQPage semalari arama motorlarina ve AI modellerine bu sayfanin ne oldugunu bildirir. YMM sitelerinin buyuk cogunlugunda bu yapilandirilmis veriler hic yok.
4. Guvenilir kaynaklarda atif yok. ChatGPT bir YMM burosunu tavsiye etmek icin buronun sektor yayinlarinda, haber sitelerinde, oda bulletinlerinde adinin gecmesini tercih eder. Atif (citation) yoksa oneri de yoktur. Princeton GEO calismasi kaynak gostermenin AI gorunurlugunu %40 artidigini kanitladi (KDD 2024).
5. Yerel SEO altyapisi eksik. Google Business Profile guncel degil, NAP (isim-adres-telefon) tutarsiz, yerel dizinlerde kayit yok. ChatGPT web retrieval yaparken bu sinyalleri de degerlendiriyor; eksik yerel altyapi dogrudan AI gorunurlugunu etkiliyor.
Bir kullanici ChatGPT ye Atasehir de kurumlar vergisi konusunda uzman YMM burosu onerir misin diye sorduğunda model su mekanizmalari isletir.
Citation mekanizmasi: ChatGPT GPT-4o ile birlikte gercek zamanli web aramasi da yapabiliyor. Bu guvenilir web kaynaklarinda adi gecen burolar icin buyuk bir avantaj sunuyor.
Training data etkisi: Model egitim kesim tarihine kadar internetteki verileri sindirmis durumda. Bu tarihten once bir buro hakkinda yeterli icerik yoksa model o buroyu tanimiyor. Yeni icerik uretmek hem web retrieval hem de gelecekteki model guncellemeleri icin kritiktir.
Guven hiyerarsisi: Oda web sitelerinde, TURMOB bulletinlerinde, vergi hukuku platformlarinda yer alan burolar yalnizca kendi sitesinden ibaret burolardan cok daha fazla agirlik tasir. AI referral trafik 2024-2026 arasinda %527 artis gosterdi (Similarweb, 2026) — bu artis sektörel atif yapisi guclu olan burolari orantisiz sekilde odullendirir.
Cografik dogruluk: Model Kadikoy deki YMM burosunu onerirken o ilcede faaliyet gosteren burolar icin somut cografik veriye ihtiyac duyar. Bu veri Google Maps, yerel dizinler ve schema verilerinden beslenir.
Daha fazla teknik bilgi icin The GEO Authority arastirma raporlarina ve FirstCitation citation rehberine basvurabilirsiniz.
GEO yani Generative Engine Optimization, iceriklerinizi yapay zeka modellerinin anlayabilecegi ve atif yapabilecegi sekilde optimize etme surecidir. YMM burolari icin bes adimli pratik bir yol haritasi sunuyoruz.
Adim 1: Dijital kimlik denetimi. Buronuzun adini ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews a sorun. Hangi sorgularda cikyorsunuz, hangilerde yoksunuz? Sheltron AI gorunurluk auditi bu adimi sistematik hale getirir.
Adim 2: Uzman icerik altyapisi. Transfer fiyatlandirmasi, vergi incelemesi, tasfiye surecleri, yatirim tesvikleri gibi her uzmanlik alani icin ayri derinlemesine icerikler uretin. Her makale belirli bir soruya net yanit versin.
Adim 3: Schema markup. Sitenize LocalBusiness, AccountingService, Person ve FAQPage semalarini ekleyin. Etkisi hem Google hem de AI modellerinde hemen hissedilir.
Adim 4: Citation agi. Sektörel yayinlarda kose yazilari, TURMOB bulletinlerinde haberler, oda etkinliklerinde konusmacilik. FirstCitation bu surecinasil sistematize edilecegini detaylica acikliyor.
Adim 5: GEO danismanligi. Sheltron GEO danismanligi ile buronuzun AI gorunurluk puanini duzenli izleyebilirsiniz. GEO nedir? sayfamizi ve geoakademi.com egitim iceriklerini de inceleyebilirsiniz.
Tum icerik turleri YMM burolari icin esit deger tasimaz. ChatGPT de en sik atif yapilan YMM icerikleri belirli bir kaliba uyar: karar yardimcisi, karsilastirmali ve surec aciklayici icerikler one cikar.
Sheltron un YMM burolarina yonelik icerik testlerinde en yuksek citation oranina sahip icerik kategorileri sunlardir:
| Icerik Tipi | Ornek Konu | Citation Etkisi |
|---|---|---|
| Karar yardimcisi | "YMM mi SMMM mi secmeliyim?" | Yuksek — AI karsilastirma sorgularinda bu icerikleri onceliklendiriyor |
| Surec rehberi | "Sirket tasfiye sureci adim adim" | Yuksek — numarali listeler AI snippet formatina uyuyor |
| Maliyet kiyaslamasi | "2026 YMM ucretleri ne kadar?" | Orta-yuksek — fiyat sorgulari AI da yogun soruluyor |
| Uzmanlik alani aciklayici | "Transfer fiyatlandirmasi nedir, neden onemlidir?" | Orta — tanimsal icerikler genis sorgu yelpazesine hitap ediyor |
| Vaka calismasi | "KOBİ vergi incelemesinde neler yasadik" | Orta — ozgun deneyim E-E-A-T sinyali olusturuyor |
Bu icerik turleri icin Princeton GEO calismasinin bulgulari gecerlidir: istatistik eklemek gorunurlugu %37, kaynak gostermek %40 artiriyor (KDD 2024). Her YMM iceriginde en az 2 dogrulanmis istatistik ve kaynak gosterimi yer almalidir.
Pratik oneri: Ayda minimum 2 derinlikli icerik (800+ kelime, soru-cevap formati, schema destekli) ureten bir YMM burosu 90 gun icinde olculebilir AI gorunurluk artisi gorebilir. Schema markup ve llms.txt rehberimiz teknik uygulama detaylarini sunuyor.
Asagidaki plan Sheltron un YMM burolariyla calistigi projelerde test edilmis bir zaman cizelgesidir.
Ay 1 — Teknik altyapi ve ilk icerik:
Ay 2 — Icerik yogunlastirma ve citation insasi:
Ay 3 — Olcum ve optimizasyon:
Bu plani uygulayan Sheltron YMM musterileri ortalama 90 gunde +280% citation artisi kaydetti (Sheltron, 2026).
GEO stratejisi uygulayan burolar somut sonuclar aliyor. Sheltron calismalarinda +%280 citation artisi gozlemlenen vakalar mevcut.
Anonim ornek: Sisli de KOBİ lere hizmet veren bir YMM burosu Sheltron GEO programina katildiktan 90 gun sonra Istanbul KOBİ muhasebeci ve benzeri 12 farkli AI sorgusunda organik gorunmeye basladi. Ayni buro oncesinde sifir gorunurlukten basliyordu. Bu buro icin yapilan calismalar: 6 derinlikli uzmanlik icerigi, AccountingService + Person schema, TURMOB bulletininde 1 kose yazisi ve Google Business Profile guncellemesiydi. Toplam yatirim 3 ayda yaklasik 15.000 TL oldu.
Ikinci ornek: Atasehir de KOBİ ve startup lara yonelik hizmet veren kucuk bir YMM burosu (3 kisilik ekip), buyuk burolarin hakim oldugu "Istanbul kurumlar vergisi danismanligi" sorgusunda 60 gunde ChatGPT yanitlarinda yer almaya basladi. Buronun avantaji, urettiği iceriklerin transfer fiyatlandirmasi ve yatirim tesvigi gibi nis alanlara odaklanmasiydi — buyuk burolar bu alanlarda icerik uretmiyordu.
Yapay zeka cozumleri sayfamizda sektor ozgun yaklasimlarimizi, SME Index sayfamizda KOBİ olcegindeki burolarin nerede durdugunu gorebilirsiniz. AISEO yaklasimimiz icin de ilgili sayfamizi ziyaret edin.
Kullanici Istanbul da YMM onerir misin gibi bir soru sorduğunda ChatGPT guvenilir kaynaklardan ve gercek zamanli web aramasindan beslenerek yanit uretir. Yanatta yer alan burolar genellikle hakkinda yeterli icerik bulunan ve sektörel kaynaklarda adi gecen burolardir.
Dijital kimlik; guncel web sitesi, tutarli NAP bilgisi (Google Maps, oda siteleri, dizinler), uzmanlik alanlarina ozel blog icerikleri, schema markup ve sektörel yayinlardaki atiflarin toplamidir. Bu unsurlarin hepsi birlikte olusturuldugunda AI gorunurlugu onemli olcude artar.
Buyukluk dogrudan avantaj saglamaz; icerik kalitesi ve citation zenginligi belirleyicidir. 2-3 kisilik kucuk bir YMM burosu dogru GEO stratejisiyle 50 kisilik buyuk bir buroyu ChatGPT yanitlarinda geride birakabilir. Sheltron un testlerinde gorunen %8 lik YMM dilimi icinde hem kucuk hem buyuk burolar vardi — ortak noktalari guclu dijital varliklari olmalariydi.
GEO calismalarinin etkisi genellikle 60-90 gun icinde olculebilir hale gelir. Ilk ayda altyapi ve icerik tamamlanir; ikinci ve ucuncu ayda citation sinyalleri birikmeye baslar ve AI modellerinde gorunurluk artar.
Sheltron un ucretsiz on audit servisi buronuzun mevcut durumunu 48 saat icinde raporlar. Kapsamli audit ve GEO danismanligi icin fiyatlandirma buronun buyuklugune gore degisir. Hizli degerlendirme araciyla ucretsiz baslangic skor alabilirsiniz.
2026 itibariyla YMM sektöründe GEO rekabeti neredeyse sifir. Turkiye deki 3.075 aktif YMM nin (TURMOB, 2026) ezici cogunlugu AI gorunurluk calismasi yapmiyor. Bu, erken hareket eden burolar icin buyuk bir firsat penceresi olusturuyor. Isletmelerin %84 u AI gorunurlugunu olcemiyor bile (Sheltron, 2026).
Sheltron Istanbul da test ettigi 50 YMM burosunun %92 sinin ChatGPT de gorunmedigini tespit etti. Buronuz bu grubun icinde mi?
Ucretsiz AI gorunurluk testi icin yapayzekareklami.com adresini ziyaret edin. Buronuzun mevcut AI gorunurluk puanini 48 saat icinde sektörel karsilastirmali bir raporla alin.
YMM sektorune ozel GEO stratejinizi olusturmak icin /sektorler/ymm-smmm sayfamiza goz atin veya SSS sayfamizdaki yaygin sorulari inceleyin.
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al