•Estetik 19/100 — T.C. Sağlık Bakanlığı Reklam Yönetmeliği yasakları (garanti, sıfır risk, en iyi) kategori görünürlüğü baskılıyor; uzman otorite + TPRECD üyelik + akademik yayın telafi
•Onkoloji 41/100 — .edu.tr ve .gov.tr dominansı (AirOps %58); özel sektör çıkış yolu PubMed indexed scholarly article schema + hekim Person + MedicalCondition + MedicalProcedure kombinasyonu
•YMYL sağlık 6 adımlık framework: MedicalBusiness Schema, medicalSpecialty enumeration, Employee Person array, MedicalCondition+MedicalProcedure, aggregateRating, SB Reklam Yönetmeliği uyumu
Sağlık AI Rapor 2026: Kategori Bazlı Mention Analiz (Diş, Estetik, Onkoloji)
Sheltron 2026 Klinik Mention Analiz Çalışması — 87 klinik, 3 alt-niş (diş, estetik, onkoloji), 5 platform (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot), 75 farklı sektör sorgusu. Sonuç: Türkiye sağlık sektöründe AI görünürlük ortalaması niş bazında çok ciddi farklılıklar gösteriyor. Diş klinikleri 28/100, estetik 19/100, onkoloji 41/100 ortalama mention skoru. Estetik kategorisinin 19/100'de kalmasının yapısal sebebi T.C. Sağlık Bakanlığı Reklam Yönetmeliği'nin "garanti", "sıfır risk", "önce/sonra fotoğraf" yasakları — kategori reklam kısıtı sağlanamayan schema sinyali kombinasyonuyla telafi edilebiliyor.
Bu rapor metodoloji (87 klinik nasıl seçildi, hangi sorgu seti, hangi tarihler), her niş için detaylı kategori analizi, cross-niş karşılaştırma, reklam yönetmeliği uyumlu görünürlük stratejisi, ve sağlık YMYL sektörü için 6 adımlık framework içeriyor. Sağlık sektörü AI görünürlüğü için arka plan rehberi: sağlık YMYL Bursa polikliniği vakası önceki çalışma.
Metodoloji — 87 Klinik, 75 Sorgu, 5 Platform
Sheltron Klinik Mention Analiz Çalışması Şubat-Nisan 2026 dönemi (10 hafta) içinde gerçekleştirildi. Veri seti üç alt-nişten oluştu:
Niş
Klinik Sayısı
Coğrafi Dağılım
Klinik Tipi
Diş
32
İstanbul (14), Ankara (7), İzmir (5), Bursa (3), Antalya (3)
Tek hekim muayenehane (12), multi-branş poliklinik (15), zincir hastane diş birimi (5)
Estetik
28
İstanbul (16), Ankara (5), İzmir (4), Antalya (3)
Estetik cerrah özel klinik (18), zincir hastane estetik (7), butik estetik merkez (3)
Onkoloji
27
İstanbul (11), Ankara (7), İzmir (4), Bursa (3), Adana (2)
Üniversite hastanesi (9), özel onkoloji merkezi (12), zincir hastane onkoloji (6)
Her klinik için 25 sorgu test edildi — 75 farklı sektör sorgusu (her kategoride 25). Örnek sorgu setleri:
Test edilen platformlar: ChatGPT (Free + Plus + Search), Perplexity, Gemini, Claude, Microsoft Copilot. Toplam 375 sorgu × 5 platform = 1.875 sorgu-cevap. Mention skoru hesaplama: klinik adı bir cevapta geçtiyse 1 puan, kategoriye uygun konumda (ilk 3 öneri) geçtiyse 2 puan, kaynak link verildiyse 3 puan. 25 sorgu × max 3 = 75 puan ölçeği 100'e normalize edildi.
Diş Kliniği Kategorisi — Ortalama 28/100, En Yüksek 71/100
Diş kliniği nişinde 32 kliniğin AI mention skoru ortalama 28/100 çıktı. Dağılım önemli bilgi veriyor:
Skor Aralığı
Klinik Sayısı
Tipik Profil
0-15
11 (%34)
Yerel tek hekim muayenehane; web site basit, schema yok
16-30
9 (%28)
Multi-branş poliklinik; temel SEO yapılmış
31-50
7 (%22)
Zincir hastane diş birimi veya orta ölçek poliklinik
51-70
3 (%9)
Schema implementasyonu yapılmış orta-büyük klinik
71+
2 (%6)
Acıbadem Diş ve Memorial Diş — büyük zincir entegre
En yüksek skor 71/100 — Acıbadem Diş (anonim olmayan: kamu erişimli platform). Acıbadem Diş'in 71 puana ulaşmasının yapısal sebepleri:
MedicalBusiness schema tam uygulanmış (DentalClinic Schema.org subtype)
medicalSpecialty enumeration — implant, ortodonti, pedodonti, endodonti, periodontoloji ayrı tanımlı
Tek hekim muayenehanelerin 0-15 aralığında yoğunlaşması Türkiye diş sektörünün AI görünürlük açısından yapısal sorununu gösteriyor: 24.500 diş hekiminin (TUİK 2025) büyük çoğunluğu schema markup uygulamıyor. Princeton GEO Study'nin bulgusu burada anahtar — istatistik ekleme +%37, kaynak +%40 görünürlük artırıyor (Aggarwal et al., KDD 2024). Tek hekim muayenehanesi bile 6 ay disiplinli schema implementasyonuyla 28 ortalama skorunu geçebiliyor.
Diş Niş — Anonim Vaka
Kadıköy merkezli bir butik diş polikliniği (anonim) Ocak 2026'da 8/100 skorla başladı. 14 hafta sonunda 41/100'e çıktı. Müdahale dağılımı:
DentalClinic schema + medicalSpecialty 5 secondary kategori → +18 puan
Hekim Person schema her hekim için → +8 puan
GBP optimizasyonu (review velocity haftalık 3+) → +5 puan
Hizmet sayfası ayrımı (implant, ortodonti, kanal ayrı landing) → +2 puan
Estetik Kategorisi — Ortalama 19/100, Reklam Kısıtı Baskı Faktörü
Estetik 28 klinik ortalaması 19/100 — üç niş içinde en düşük. Dağılım:
Skor Aralığı
Klinik Sayısı
Yorum
0-10
12 (%43)
Klinik web sitesi reklam yönetmeliğine uygun değil; AI cevap motoru atıflıyor ama trust yetersiz
11-25
9 (%32)
Temel uyum sağlanmış ama schema eksik
26-40
5 (%18)
Schema kısmen uygulanmış, review velocity orta
41+
2 (%7)
Büyük estetik zincir + akademik yayın sahibi cerrah
Estetik kategorisinin 19'da kalmasının üç yapısal sebebi:
T.C. Sağlık Bakanlığı Reklam Yönetmeliği (2024) — "garanti", "sıfır risk", "%100 başarı", "en iyi", "Türkiye'nin 1 numarası" yasak ifadeler
Hasta önce/sonra fotoğraf kısıtı — özel onam + yönetmelik koşulu gerektiriyor; çoğu klinik web sitesinde uyum eksik
Estetik turizmi reklam baskısı — yurt dışı pazarlama odaklı klinikler İngilizce ağırlıklı SEO yapıyor; Türkçe yapısal sinyal zayıf
ChatGPT estetik sorgularında bu nedenle clinic-level detail vermekten kaçınıyor — yasak ifadeler içeren sayfalardan alıntı yapma riskini fark ediyor. Estetik klinik için görünürlük stratejisi reklam yasaklarına uyumlu yapısal sinyallere odaklanmalı:
T.C. Sağlık Bakanlığı'nın yasakladığı dil pazarlama odaklı klinikler için zor; akademik dil + uzmanlık şeffaflığı + sertifika hierarchy odaklı içerik estetik kategoride trust signal'i artırıyor.
Estetik Niş — Anonim Vaka
Antalya merkezli orta ölçek estetik cerrahi kliniği (anonim) Mart 2026'da 12/100 skorla başladı. 8 haftada 31/100'e çıktı. Müdahale tam olarak yönetmelik uyumlu yapıldı:
"Garanti", "sıfır risk" tüm sayfa içerik temizlendi → trust signal restore
Cerrahların TPRECD (Türk Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Derneği) üyelik sertifikaları schema'da → +9 puan
Anatomik bölge bazında procedureType schema (rinoplasti, blefaroplasti, abdominoplasti ayrı landing) → +7 puan
Akademik yayın listesi schema (cerrahların hakemli dergi yayınları) → +3 puan
Bu sıçramayı destekleyen kritik sinyal TPRECD üyelik — uluslararası standartta uzmanlık derneği akreditasyonu AI cevap motorlarının trust kategorize ettiği temel veri. Reklam yönetmeliği kısıtladığı için pazarlama dili yerine uzman otoritesi sinyali estetik kategoride tek stabil görünürlük yolu.
Onkoloji Kategorisi — Ortalama 41/100, Üniversite Hastanesi Dominansı
Onkoloji 27 klinik ortalaması 41/100 — üç niş içinde en yüksek. Sebep yapısal: T.C. Sağlık Bakanlığı Onkoloji İzleme Sistemi'ne göre yıllık 250.000 yeni kanser tanısı (SB 2025) — yüksek YMYL kritik kategori; AI cevap motorları bu sorgularda .edu.tr ve .gov.tr kaynakları ağırlıkla atıflıyor (AirOps 2026 healthcare subset: %58 .gov + .edu kaynak ağırlığı).
Dağılım:
Skor Aralığı
Klinik Sayısı
Tipik Profil
0-25
6 (%22)
Özel onkoloji merkez schema implementasyonu eksik
26-50
11 (%41)
Zincir hastane onkoloji bölümü; orta schema
51-75
7 (%26)
Büyük özel onkoloji merkez + akademik kadro
76+
3 (%11)
Üniversite hastaneleri — Hacettepe, Ege, Marmara
Üniversite hastanelerinin (Hacettepe Onkoloji, Ege Onkoloji Enstitüsü, Marmara Onkoloji) 76+ skorda yoğunlaşması iki yapısal sebep:
.edu.tr domain trust — AI cevap motorları akademik kurum için training data + retrieval bias
Onkoloji nişinde AI cevap motoru "meme kanseri tedavi merkezi Türkiye" sorgusunda Hacettepe Onkoloji Enstitüsü'nü atıflarken MedicalCondition + availableService schema'yı okuyor. Hacettepe'nin sayfasında her kanser tipi için ayrı MedicalCondition instance + ilgili tedavi protokolü MedicalProcedure schema ile işaretlenmiş.
Onkoloji Niş — Akademik Yayın Trust Sinyali
Onkoloji kategoride özel sektörün üniversite hastanesi rekabetinde kullanabileceği en stabil sinyal akademik yayın schema markup. Bir özel onkoloji merkezi cerrahlarının PubMed-indexed yayınlarını schema'da işaretlerse hasCredential + scholarlyArticle kombinasyonu AI cevap motorunun trust hierarchy'sinde önemli yer tutuyor. TTB Dijital Tıbbi Tanıtım Etik Kuralları (2024) "hasta tanıklığı" konusunda en sıkı kısıt onkoloji kategorisinde — yine uzman otorite sinyali ana strateji.
Cross-Niş Karşılaştırma ve Trust Kaynak Dağılımı
Üç niş için AI cevap motorlarının kaynak ağırlığı dağılımı (AirOps 2026 healthcare subset):
Niş
.gov/.edu
Büyük Hastane Web
Review Sitesi
Blog/Inceleme
Sosyal
Diş
%23
%47
%18
%8
%4
Estetik
%12
%38
%22
%20
%8
Onkoloji
%58
%29
%5
%7
%1
Bu tablo niş bazında neyin ağırlık taşıdığını gösteriyor:
Diş → büyük hastane web sitesi dominansı; küçük klinik için schema + GBP + review velocity tetiklemeli
Onkoloji → .gov + .edu dominansı net; özel sektörün çıkış yolu akademik yayın + uzman otorite
Princeton GEO Study'nin istatistik +%37, kaynak +%40 etkisi üç niş için de doğrulandı; ama her niş farklı kaynak tipinden besleniyor. Tek tip strateji niş gerçeğini görmezden geliyor.
Sektör Karşılaştırma ve Sheltron Endeks Bağlamı
Sheltron Türkiye GEO Endeksi 2026 verisine göre 12 sektör ortalama AI görünürlük skorları:
Sektör
Skor
Niş Karşılaştırma
Sağlık (genel)
24/100
Bu rapor: diş 28, estetik 19, onkoloji 41 — alt-niş varyasyonu yüksek
Hukuk
31/100
Sheltron Hukuk Testi 20 büro
YMM/Mali Müşavir
18/100
Sheltron YMM Testi 50 büro
Eğitim
31/100
8 niş ölçüm
Teknoloji KOBİ
38/100
24 firma
Sağlık sektör ortalaması 24/100 ile YMM ortalamasının çok az üzerinde — ama alt-niş analiz onkoloji %41 ile sektör ortalamasının %71 üstünde. Bu alt-niş analizinin neden gerekli olduğunu gösteriyor: sektör seviyesi ortalama klinik tipi karar verirken yetersiz.
YMYL Sağlık Sektörü için 6 Adımlık Framework
Niş bazında detaylar farklı ama temel framework her sağlık alt-nişi için ortak:
Sağlık YMYL kategorisinde profesyonel uygulama desteği için Sheltron'un partner GEO ajansı Lein Digital — sağlık reklam yönetmeliği uyumlu içerik üretimi ve schema implementasyonu. Sektör çözüm sayfası: sağlık sektörü AI görünürlük. Sektör bazlı profesyonel danışmanlık yapayzekareklami.com sağlık sayfası. AI citation mekanizması ve klinik sayfalarının nasıl alıntılandığı firstcitation.com takip altyapısı. GEO temelleri için GEO Akademi ücretsiz başlangıç kursu.
Sonuç
Türkiye sağlık sektörü AI görünürlük tek sayı değil — alt-niş ortalaması diş 28, estetik 19, onkoloji 41 dramatik fark gösteriyor. Estetik kategorisinde reklam yönetmeliği kısıtı 19'a baskı yapıyor; uzman otorite + sertifika hierarchy + akademik yayın schema sıçramayı sağlıyor. Onkoloji'de .edu.tr + .gov.tr dominansı net; özel sektörün stabil çıkış yolu PubMed yayın + uzman Person schema. Diş'te schema implementasyonu kritik — Acıbadem Diş 71/100 referansı yapısal disiplinin sonucu.
