Loading...
İnşaat firmaları, müteahhitler ve yapı marketleri ChatGPT'de nasıl görünür? Sertifikasyon, referans projeler ve deprem yönetmeliği uyumuyla AI görünürlük stratejisi.
İnşaat sektörü GSYH'nin %5-6'sını oluşturuyor ama KOBİ'lerin %91'i AI görünürlük ölçmüyor. Müteahhit, yapı market ve tedarikçi için sertifikasyon, referans ve schema odaklı GEO stratejisi.
"Ankara'da deprem yönetmeliğine uygun en güvenilir müteahhit kim?" — artık bu soru önce ChatGPT'ye, sonra Google'a soruluyor. Türkiye inşaat sektörü GSYH'nin yaklaşık %5-6'sını oluşturuyor ve 2 milyon kişilik istihdamıyla ekonominin omurga sektörlerinden biri (TÜİK, 2026). Ancak sektörün dijital görünürlük tarafında kritik bir kör nokta var: müteahhitler, yapı marketleri ve malzeme tedarikçileri AI platformlarında ya hiç görünmüyor ya da rastgele sonuçlar veriyor. Türkiye'nin ilk GEO teknoloji şirketi olarak Sheltron'un araştırmasına göre inşaat sektöründeki KOBİ'lerin %91'i ChatGPT, Claude ve Perplexity gibi platformlarda herhangi bir görünürlük ölçümü yapmıyor — bu oran sektörün dijital dönüşümde gerideki konumunu net biçimde ortaya koyuyor.
İnşaat sektörü YMYL (Your Money Your Life) kategorisinde değerlendirilen yüksek hassasiyetli alanlardan biri. Deprem güvenliği, yapı denetim uyumu, malzeme kalitesi ve sözleşme büyüklüğü açısından yanlış bir tavsiye kullanıcı için ciddi risk taşıyor. AI platformları bu gerçeğin farkında ve inşaat sorgularında çok daha katı güven filtreleri uyguluyor.
Princeton Üniversitesi'nin KDD 2024'te yayınladığı "Generative Engine Optimization" araştırması, AI platformlarının sertifikasyon bilgisi, yapılandırılmış veri ve üçüncü taraf doğrulaması olan içerikleri belirgin biçimde öne çıkardığını gösterdi (Aggarwal et al., Princeton KDD 2024). İnşaat sektörü için bu bulgular kritik: TSE, ISO 9001, CE uyumu ve Yapı Denetim belgelerinin içerikte açıkça ve yapılandırılmış biçimde yer alması, AI öneri mekanizmasında belirleyici rol oynuyor.
Somut etkiler:
Yapay zeka çözümleri sayfamızda inşaat sektörü için uçtan uca görünürlük yaklaşımını aktardık.
İnşaat sektörü tek başlık altında toplanamayacak kadar heterojen bir yapıdadır; AI görünürlük stratejisi segment bazında farklılaşır.
B2B ve B2C karışık dinamiği olan bu segmentte AI sorgularının büyük bölümü yerel ve nitelik odaklı: "İstanbul Anadolu yakasında güvenilir müteahhit", "Ankara'da anahtar teslim villa yapan firma", "Kentsel dönüşüm için deneyimli müteahhit". Schema.org GeneralContractor ve LocalBusiness işaretlemesi burada zorunlu.
Perakende odaklı ve ürün kataloğu ağır bu segmentte AI sorguları daha işlem odaklı: "Banyo tadilatı yapı market önerisi", "Ev boya malzemesi satın alma rehberi", "Parke laminat fiyat karşılaştırması". Schema.org HardwareStore ve Product işaretlemesi temel omurga.
B2B odaklı bu segmentte AI sorguları teknik ve uyum odaklı: "Deprem yönetmeliği uyumlu çimento tedarikçisi", "Ankara seramik tedarikçisi kurumsal proje", "Yüksek binalar için çatı izolasyon sistemi". Product + Offer + Organization schema kombinasyonu kritik.
Hizmet odaklı ve referans yoğun bu segmentte AI sorguları estetik ve fonksiyon karışımı: "İstanbul modern iç mimar", "Otel dekorasyonu için mimar önerisi", "Küçük dairelerde alan çözümü uzmanı". ProfessionalService ve Review schema burada belirleyici.
Yerel ve operasyonel bu segmentte sorgular aciliyet taşır: "İzmir forklift kiralama", "Ankara vinç kiralama günlük fiyat", "İskele kiralama şantiye". Service + LocalBusiness schema ve net fiyat transparansı farklılaştırıcı.
Proje bazlı B2B ilişkiler barındıran bu segmentte sorgular teknik özellik odaklı: "TS EN 1090 uyumlu çelik tedarikçisi", "Otoyol projesi için agrega tedariği", "Endüstriyel boya sistem tedarikçisi". Sertifikasyon bilgisi burada birinci sırada güven sinyalidir.
İstanbul AI görünürlük rehberimiz yerel sorgu optimizasyonu için temel metodolojiyi içeriyor ve inşaat sektöründeki yerel yoğunluklu sorgular için doğrudan uygulanabilir.
AI platformları inşaat sektöründe güven sinyallerini diğer sektörlerden daha titiz okur. Doğru schema yapısı, kritik bilgileri AI'ın doğrulayabileceği biçimde sunmanın tek yoludur.
Müteahhit firmalar için:
Yapı marketleri için:
Malzeme tedarikçileri için:
Referans projeler için:
AiSEO hizmetimiz bu schema kombinasyonlarını inşaat sektörü için özelleştirilmiş şablonlarla uyguluyor ve tek tek kurgulama yükünü ortadan kaldırıyor.
İnşaat YMYL kategorisinde olduğundan AI, sertifikasyon bilgisini sadece kontrol etmiyor; sıralama ve öneri kriterinde belirleyici ağırlık veriyor. Araştırmalar, sertifika bilgisi yapılandırılmış biçimde sunulan firmaların AI citation oranının 2,3 kata kadar çıktığını gösteriyor.
İnşaat sektöründe AI için kritik sertifikalar:
Sertifikaları yalnızca PDF olarak yüklemek yetmiyor; her sertifika Certification schema ile yapılandırılmalı, geçerlilik tarihi belirtilmeli ve sertifikayı veren kurumun adı net biçimde yer almalı. AI görünürlük auditi rehberimiz sertifikasyon bilgisinin AI'a doğru aktarılmasını denetleyen kontrol listesi içeriyor.
İnşaat sektöründe AI önerisi kazanmak için ikinci kritik katman referans projelerin dokümante edilmiş biçimde yayımlanmasıdır. ChatGPT ve Perplexity, iddia edilen uzmanlıkların somut karşılığını içerikte arar.
Etkili referans proje sayfası anatomisi:
Malzeme ve tedarik süresi transparansı da AI güveni için belirleyici: "Proje X için 450 ton çimento, 28 günde teslim edildi" gibi somut ifadeler AI tarafından güvenilir anlatım olarak değerlendiriliyor. Tersine, "kaliteli malzemelerle zamanında teslim" gibi muğlak ifadeler AI tarafından neredeyse hiç citation almıyor.
Gayrimenkul sektörü için AI görünürlük blogumuz inşaat sektörüyle komşu olan gayrimenkul tarafında benzer metodolojiyi aktarıyor.
Koçtaş, Bauhaus, Praktiker gibi zincir yapı marketleri ve onlara alternatif olmaya çalışan bölgesel oyuncular için AI görünürlük iki kanallı bir stratejiyi gerektirir: bireysel tadilat müşterisi ve küçük müteahhit. Her iki kitle de farklı sorgu tarzına sahip.
Bireysel tadilat sorguları: "Banyo tadilatı için yapı market önerisi", "Mutfak dolabı malzemeleri nerede uygun fiyatlı", "Ev boyası kaça mal olur hesaplaması" — bu sorgular rehber içerik, karşılaştırma ve maliyet hesaplama araçları ile karşılanır.
Küçük müteahhit sorguları: "Toplu çimento alımı indirim", "10.000 TL üstü proje malzemesi kredili", "Şantiye teslimatı yapan yapı market" — bu sorgular B2B avantaj sayfaları ve proje kart çözümleriyle karşılanır.
İki kanallı yapı için içerik mimarisi önerisi:
SME-Index ürünümüz yapı market zincirleri için çoklu lokasyon kimlik tutarlılığını AI platformlarında denetliyor — tek şube yanlış bilgi taşıdığında zincirin tamamına güven kaybı yansıyor.
Kurumsal inşaat ve altyapı projelerinde tedarikçi seçimi giderek AI ön eleme ile başlıyor. Satın alma yöneticisi şöyle bir sorgu giriyor: "TS EN 206 uyumlu C30 hazır beton tedarikçisi İzmir bölgesi, minimum 5.000 m³ kapasiteli." AI'ın bu sorguya cevabı, ön listeye giren 3-5 firmayı belirliyor.
Bu mekanizmada öne çıkmak için B2B inşaat tedarikçilerinin yapması gerekenler:
AI Automation çözümümüz satın alma süreçlerini tedarikçi tarafında otomatikleştirirken, satın alan tarafında ön listeleme ve teklif karşılaştırmasını AI destekli hale getiriyor.
6 Şubat 2023 depreminden sonra Türkiye'de inşaat sektörü için AI sorgularında deprem yönetmeliği uyumu ve güvenlik odaklı filtreler çok belirginleşti. Kullanıcılar artık müteahhit ararken "güvenilir" sıfatını neredeyse varsayılan kullanıyor ve AI bu sorgularda kanıta dayalı içerik arıyor.
İçerik kalite eşiğini karşılamak için:
Hukuk büroları için AI görünürlük blogunda ele aldığımız YMYL metodolojisi inşaat sektörü için birebir uygulanabilir — her iki sektörde de yanlış bilgi ciddi kullanıcı zararına yol açıyor.
Ankara merkezli orta ölçekli bir müteahhit firma Sheltron ile 120 günlük GEO projesi yürüttü. Başlangıçta "Ankara'da deprem güvenli müteahhit" ve benzer 15 hedef sorguda sıfır ChatGPT görünürlüğü vardı. Firma iki bölgesel proje deneyimine sahipti ancak web sitesindeki içerik sertifikaları ve referansları yapılandırılmış biçimde sunmuyordu.
Yapılan çalışmalar:
120 gün sonrası:
Bu vaka Sheltron'un AI görünürlük araştırmasında ortalamanın üzerinde bir performans — sertifikasyon ağırlıklı sektörlerde schema + referans + transparans üçlüsü güçlü kaldıraç yaratıyor.
İzmir AI görünürlük rehberi bölgesel ölçekte benzer metodolojiyi aktarıyor; Ege bölgesinde inşaat firmalarının uygulayabileceği somut başlangıç noktaları içeriyor.
İnşaat sektörü için AI görünürlük tek platformla sınırlandırılamaz. Her platformun tercih ettiği içerik tipi ve güven sinyali farklı:
Üç platformda da görünür olmak için içerik hem kapsamlı hem yapılandırılmış hem de güncel olmalı. thegeoauthority.com üzerinde platform bazlı AI görünürlük araştırması yayımlanıyor; inşaat sektörü için platform özelinde strateji derinleşmesi mümkün.
Firmanızın ChatGPT, Perplexity ve Claude'da nasıl göründüğünü, hangi hedef sorgularda eksik kaldığını ve rakiplerinizle karşılaştırmalı durumunuzu öğrenmek için hızlı değerlendirme formunu doldurun. Sheltron'un inşaat sektörü için özelleştirilmiş AI görünürlük skorlaması segment ve bölge kırılımında rapor sunuyor. SSS sayfamızda inşaat ve yapı market sektörüne özel sık sorulan soruları ele aldık.
geoakademi.com üzerinde inşaat sektörü için GEO kurslarını inceleyebilir, yapayzekareklami.com adresinden sektörel AI reklam danışmanlığı alabilirsiniz. Sheltron'un GEO ajans partneri Lein Digital, marka tarafı uygulama desteği için inşaat firmalarıyla birlikte çalışıyor.
Web sitenizin ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarında nasıl göründüğünü ücretsiz öğrenin.
Ücretsiz Analiz Al